Markdown(Latex)公式编辑及查询手册
在书写文档时尤其是数学笔记时,避免不了书写公式,通过markdown可以写出正确又舒适的公式,这语法在很多编辑器是通用的,通过多写很快就能够熟系,过程中免不了多查,为便于查阅,将其归总于此
1. 基本语法
- 通过
$公式$或$$公式$$
的格式表示行内公式或单独成行的公式
- 以
\abc.
斜杠+字母的方式代表各种字符和运算符等等
- 以
{ }
对内容进行分块
1.1. 示例
$P(B) = \sum_{i=1}^n p(A_i )*p(B|A_i)$
表示:
P(B)=∑i=1np(Ai)∗p(B∣Ai)
- \sum代表求和,^代表指数,_代表底数,更多的参见相关手册及博客即可
1.2 小工具——mathpix snipping tool
可以通过手动截图获取图片或文档中的公式并识别转成md公式格式,这在之前的工具推荐也有写,示范如下:
2. 常用参考手册汇集
3. 公式编辑练手
以下为个人在typora中记笔记时写,可见还是很清晰易读的
3.1效果
P(∏i=1nAi)=∑i=1nP(Ai),n>3
-
P(A)=1−P(A)
-
P(AB)=P(A−B)=P(A)−P(AB)
-
P(A+B)=P(A)+P(B)−P(AB)
-
P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)−P(AB)−P(BC)−P(AC)+P(ABC)
- n个事件相互独立,事件的对立事件与其他事件均独立
-
A⋃B=A⋂B
-
A⋂B=A⋃B
- 条件概率
-
P(A∣B)=P(B)P(AB),P(B)>0
-
P(AB)={P(B)∗P(A∣B),P(A)∗P(B∣A),P(B)>0P(A)>0
-
P(ABC)=P(A)P(B∣A)P(C∣AB)
- 全概率和逆概率(贝叶斯)公式
-
P(B)=∑i=1np(Ai)∗p(B∣Ai)
- 贝叶斯公式,若已知B发生:
-
P(Aj∣B)=P(B)P(AjB)=P(B)=∑i=1np(Ai)∗p(B∣Ai)P(Aj)P(B∣Aj)=P(Aj)∗P(B)P(B∣Aj)
3.2对应的md源码
不同编辑器可能略有差别