Python3学习笔记（第三天）

七、Python3 条件控制

1、if 语句

Python中if语句的一般形式如下所示：

if condition_1:
    statement_block_1
elif condition_2:
    statement_block_2
else:
    statement_block_3

如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句，如果 “condition_1” 为False，将判断 “condition_2”，如果"condition_2" 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句，如果 “condition_2” 为False，将执行"statement_block_3"块语句。

Python中用elif代替了else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。

注意：

• 1、每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
• 2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
• 3、在Python中没有switch – case语句。

2、实例

以下实例演示了狗的年龄计算判断：

age = int(input("Age of the dog: "))
print()
if age < 0:  print("This can hardly be true!") elif age == 1:  print("about 14 human years") elif age == 2:  print("about 22 human years") elif age > 2:
  human = 22 + (age -2)*5
   print("Human years: ", human)

### 
input('press Return>')

将以上脚本保存在dog.py文件中，并执行该脚本：

python dog.py
Age of the dog: 1

about 14 human years

以下为if中常用的操作运算符:

操作符	描述
<	小于
<=	小于或等于
>	大于
>=	大于或等于
==	等于，比较对象是否相等
!=	不等于

3、实例

# 程序演示了 == 操作符
# 使用数字
print(5 == 6)
# 使用变量
x = 5
y = 8
print(x == y)

以上实例输出结果：

False
False

high_low.py文件：

#!/usr/bin/python3 
# 该实例演示了数字猜谜游戏
number = 7
guess = -1
print("Guess the number!")
while guess != number:
    guess = int(input("Is it... "))
 
    if guess == number:
        print("Hooray! You guessed it right!")
    elif guess < number:         print("It's bigger...")     elif guess > number:
        print("It's not so big.")

八、Python3 循环

1、while 循环

Python中while语句的一般形式：

while 判断条件：
    statements

同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do…while循环。

以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和：

#!/usr/bin/env python3

n = 100

sum = 0
counter = 1
while counter <= n:     sum = sum + counter     counter += 1  print("Sum of 1 until %d: %d" % (n,sum)) 

执行结果如下：

Sum of 1 until 100: 5050

2、for语句

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for循环的一般格式如下：

for <variable> in <sequence>:
  <statements>
else:
 <statements>

Python loop循环实例：

>>> languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] 
>>> for x in languages:
...     print (x)
... 
C
C++
Perl
Python
>>> 

以下实例for实例中使用了 break语句，break语句用于跳出当前循环体：

#!/usr/bin/env python3
edibles = ["ham", "spam","eggs","nuts"]
for food in edibles:
    if food == "spam":
        print("No more spam please!")
        break
    print("Great, delicious " + food)
else:
    print("I am so glad: No spam!")
print("Finally, I finished stuffing myself")

执行脚本后，在循环到 "spam"时会跳出循环体：

Great, delicious ham
No more spam please!
Finally, I finished stuffing myself

3、range()函数

如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:

>>> for i in range(5):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4

你也可以使用range指定区间的值：

>>> for i in range(5,9) :
  print(i)

    
5
6
7
8
>>>

也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数;有时这也叫做’步长’):

>>> for i in range(0, 10, 3) :
    print(i)

    
0
3
6
9
>>> 

负数：

>>> for i in range(-10, -100, -30) :
   print(i)

    
-10
-40
-70
>>> 

您可以结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引,如下所示:

>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
>>> for i in range(len(a)):
...     print(i, a[i])
...
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb

还可以使用range()函数来创建一个列表：

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>

4、break和continue语句及循环中的else子句

break语句可以跳出for和while的循环体。如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行。

continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

循环语句可以有else子句;它在穷尽列表(以for循环)或条件变为假(以while循环)循环终止时被执行,但循环被break终止时不执行.如下查寻质数的循环例子:

>>> for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 0:
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else:
...         # 循环中没有找到元素
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

5、pass语句

pass语句什么都不做。它只在语法上需要一条语句但程序不需要任何操作时使用.例如:

>>> while True:
...     pass  # 等待键盘中断 (Ctrl+C)

最小的类:

>>> class MyEmptyClass:
...     pass

九、Python3 迭代器与生成器

1、迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>> 

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

#!/usr/bin/python3

import sys         # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

1
2
3
4

2、生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

学习资源来源： w3cschool编程狮Python3文档