linux跑深度代码，配置环境是一个头疼的问题，每次换服务器的时候，需要重新配置，很烦。
记录一下：
1. 环境复制
(1)：首先conda info --envs 查看当前有哪些环境。
(2)：执行 conda create -n [name] --clone [path] 等待完即可
备注：其中 name:是新环境得名称，path是第一步查询时，所需要复制得环境路径。如果需要重命名，可以使用这种方法，再把之前得删掉（记得先测试一下能不能使用）
2. 环境移植（可移植其他系统）
(1)：首先激活环境conda activate [name] name是环境名称
(2)：生成yaml文件:conda env export > [name].yaml
(3)：复制到新的系统下后：执行 conda env create -f [name].yaml，一般到这就完成了。
(4)：有的时候还需要安装pip安装的包：
1.导出pip安装的包：pip freeze > requirements.txt
2.将requirements.txt 文件复制到新的系统中
3.pip导入包：pip install -r requirements.txt
备注：有时候还是会保错，这时候，你需要查看cuda、cudnn、nvidia驱动、以及python版本是否合适。
如果时pytorch的话，你还得查询torch的版本是否符合你cuda、cudnn、nvidia驱动版版本。