百度百科的解释：贝叶斯概率（Bayesian Probability）是由贝叶斯理论所提供的一种对概率的解释，它采用将概率定义为某人对一个命题信任的程度的概念。贝叶斯理论同时也建议贝叶斯定理可以用作根据新的信息导出或者更新现有的置信度的规则。
听着是不是很难受，那么我们用自己的话说：“在已经知道结果的情况下，去逆推产生这种结果的原因，看看他们都占多少比重，这个比重就是贝叶斯概率啦”。
下面我们看案例吧，在案例中体会
1.艾滋病检查结果为阳性，实际患病率(“患病导致检查结果为阳性”的概率)？
2.小王和小明。。。
追求完美永远不会有开始→博主先把文章标题挂上去，内容更新近期会补上
to be contiued…