疫情防控
数据管理会遇到哪些问题？
01
多头数据采集、基层上报难
在疫情发生后，为第一时间获悉、统计并指导工作。政府需要协调基层社区人员摸清并上报辖区数据，包括人口流动情况、健康情况、出行情况和物资情况等。但由于分管部门众多，导致基层办公人员一天需要填报十几份表格，这些表格由不同部门下发，内容基本相同，只是格式、体例稍有差异。
此外，由于不同部门的信息化程度参差不齐，也导致了采集手段的复杂化，有表格填报，有IT系统填报，有 APP 小程序填报等，让一线工作人员陷入到重复的、无价值的劳动中，同时也无法确保数据上报的实时性、一致性和准确性。
02
多部门数据孤岛、数据共享难
在基层办公人员上报数据后，由于搜集数据的各机构分属于不同的行政部门，而部门之间由于机制或行业数据隐私保护等因素，导致部门间的数据共享极为困难。
同时，在数据汇集的过程中，由于人为或其他的因素也会出现数据不一致等问题，统计汇总部门很难确保数据的准确性，也无法协助专家和领导及时做出疫情判断和制定相应的应对方案，进而影响疫情响应时效。
03
数据标准不统一、融合发布难
在数据归集后，由于各个部门的原始数据分属于不同的业务系统，而这些系统的数据定义内容又不统一，这导致汇总而来的多方数据在格式、展现形式、说明内容等方面都是各自为政。虽然数据内容类似，但由于标准不统一，导致数据的汇总、管理和融合成为了一项浩大纷繁的系统工程，严重阻碍了数据发布的时效性，也为一线的防疫工作带去了新的阻碍和挑战。
如今，面对疫情，利用信息化优势，做好疫情防控，已经成为各行各业的一大趋势。但，如何更高效利用信息化手段，是当前各行业面临的一个重要课题。未来，它更是提升公共卫生体系数据管理能力的重要研究内容。
加速推动信息化建设
助力疫情防控与治理
01
顶层设计、标准先行
在系统规划初期，应充分考虑系统所涉及的各个部门和行业特点，由国家层面统筹协调资源，制定分行业、分业务、分层级的业务模型，便于后续系统统一规划和设计。
同时，对于系统的数据定义应考虑集中统筹编制，实现标准统一，为后续数据集中融合提供理论依据和执行规范。
02
集中统筹、多方融合
站在公共卫生体系保障的高度，以应对突发公共卫生事件为目的，由统筹部门集中协调涉及部门的各项资源，明确所需要的各部门业务核心数据，包括定义数据的来源范围、数据的格式和标准规范要求等。其中，数据范围不仅包括医疗机构、公卫服务机构和卫健委等体系，也应与交通、公安、学校、主流社交平台等机构建立联系和数据交换渠道，实现公共卫生数据的集中归集、统一治理，提升公共卫生体系的综合数据管理能力。
03
统建专用、数据共享
为确保数据安全，避免敏感数据泄露，系统应遵循统建专用，专项专用的原则，实现数据统一汇总的同时也要对敏感数据进行安全保护。
此外，为充分发挥数据的生产价值和工作指导意义，在数据归集、治理后，系统应实现数据的及时共享和充分共享。横向，系统要完成与周边委办局的数据共享，实现数据跨部门、跨业务、跨系统的综合利用。纵向，系统要与各省、市级业务系统实现数据共享，一方面用于指导当地防疫工作，另一方面也实现跨区域的系统数据共享，做到全局统筹、综合管理。
疫情就是命令，保障就是使命。随着对数据管理能力认知的提升和相应制度、系统的建设与健全，公共卫生体系必然会得到不断完善和加强，保障人民生命安全和社会稳定。
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