Pycharm安装opencv与 无法安装PIL以及安装Pillow之后依然报错的解决办法

Pycharm 安装opencv

pycharm里自带了很方便的安装第三方库的方法，不需要自己去下载opencv包再pip install

在pycharm的File/Settings/Project: untitled/Project Interpreter下显示的是我们自己安装的python第三方库，点击右上角的加号，便是pycharm提供的帮助你搜索并且下装安装第三方库的功能：

搜索opencv 我下载的是蓝色的那个4.2版本，然后鼠标点击左下角的`

Install Package（安装包）

`，稍等片刻速度略微有些慢，pycharm 便会帮你自动下载好，并导入。

opencv测试

import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢，可以设置1,2,3....
while True:   #进入无限循环
	ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
	cv2.imshow('frame',frame) #将frame的值显示出来 有两个参数 前一个是窗口名字，后面是值
	c = cv2.waitKey(1) #判断退出的条件 当按下'Q'键的时候呢，就退出
	if c == ord('q'):
		break
cap.release()  #常规操作
cv2.DestroyAllWindows()

这是调出摄像头的程序代码
按Q键退出或者停止运行皆可！

PIL

很多学习Python的同学们肯定都遇到过一个名叫PIL的模块，扩展开就是Python Image Library，字面翻译则是Python的图像库。

这个模块可以算是Python平台的图像处理标准库，优点很多，总的来说功能强大，调用简单。

看图说话，Pycharm的settings里确实可以搜到PIL模块，于是点击“Install Package”，但是提示无法下载

根据经验判断，这种情况多半是这个模块被淘汰了，上网一搜，果不其然，怪本人孤陋寡闻了！

原来PIL仅支持到Python2.7，而现在大家普遍使用的肯定是Python3.x版本，自然是没法用了！

那么怎么办呢？其实有一个PIL的Fork版本模块，是一群志愿者在PIL的基础上创建的兼容版本，名叫Pillow，保留了PIL的基本特性，同时还加入了新的特性！

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所以，赶紧回去Pycharm里搜索Pillow，果然也有！

于是果断安装了一个，然后将上面代码的

from PIL import Image

改成了

from Pillow import Image

接着点击运行。

本以为会见证奇迹，没想到居然报错了！看图说话：

试了很久结果！

模块下载Pillow，代码写PIL！

讲道理，这个结局我是真的没有猜到，下载模块Pillow，但是代码写from PIL import……

后来仔细一想，毕竟Pillow不是官方的模块，可能Fork版本就是这么神奇吧！

最后总结一下：

1. 遇到Pycharm无法下载PIL模块的问题，解决办法是改为下载Pillow模块。

2. 遇到安装了Pillow模块之后，运行代码报错提示“No module named ‘Pillow’”的问题，有以下两种可能的解决办法：

   1. 检查下载Pillow的Python Interpreter和你代码运行的工程的Python Interpreter，说白了就是确保你下载安装的Pillow是现在正在运行的工程目录。

   2. 检查代码里写的是不是“from Pillow import ……”，如果是，改成“from PIL import ……”再试试！