坐车2小时，面试5分钟。被面试官无情秒杀，问的一脸懵逼！这些问题我真答不上来啊~~
- 谈谈Redis有哪些应用场景?
- Redis为什么速度这么快?
- 缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决?
- 如何使用Redis完成订单列表场景?
- MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的都是热点数据？
- Redis相比memcached有哪些优势？
- 假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？
场景再现
在传统的基于数据库的架构中，对于数据的抢占问题往往是通过数据库事务（ACID）来保证的。在分布式环境中，出于对性能以及一致性敏感度的要求，使得分布式锁成为了一种比较常见而高效的解决方案。
应用场景介绍：
电子商城提交订单
面试官问：讲讲分布式锁的实现与应用场景？
在提交订单过程中需要判断当前商品库存数量，库存数大于0时方可下单，成功下单后在当前库存数量的基础上减去当前下单数量，然后更新到数据库中。
分布式锁设计目标：
可以保证在分布式部署的应用集群中互斥性，即同一个方法在同一操作只能被一台机器上的一个线程执行。程序出现异常锁能自动释放，避免死锁，锁超时
具体实施：
Redis可谓是互联网重磅级杀手锏，Redis的很多应用神技却不为人知。通过上面的应用场景我给大家推荐腾讯课堂联合源码学院出的一个 2 分的课程《分布式解决方案与互联网通讯本质解析》，看分布式下分布式锁的三种实现方式及对比分析底层原理等。
核心技术：
- 为什么要使用分布式锁
- 分布式锁应该具备哪些条件
- 基于数据库的实现方式
- 基于Redis的实现方式
- 基于ZooKeeper的实现方式
- 基于MySQL的实现方式
- 分布式锁关键技术和常见解决方案
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