盘点:你知道8月有哪些编程新书上榜吗?

本月推荐上榜好书10本。来和我一起看一下吧。
 

1、C++ Primer Plus 第6版 中文版

  • C++程序设计经典教程,畅销30年的C++大百科全书
  • 零基础自学C++入门,赠送价值99元的e读版电子书及在线实验环境
  • 赠送大尺寸全书思维导图,赠199元训练营

本月榜单位列第一的是C++ Primer Plus 第6版 中文版,入门首选教材,你手里有这一本吗?

《C++ Primer Plus(第6版)中文版》分18章,分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出、C++11新增功能等内容。

《C++ Primer Plus(第6版)中文版》针对C++初学者,从C语言基础知识开始介绍,然后在此基础上详细阐述C++新增的特性,因此不要求读者有C语言方面的背景知识。《C++ Primer Plus(第6版)中文版》可作为高等院校教授C++课程的教材,也可供初学者自学C++时使用。
 

2、敏捷整洁之道 回归本源

  • 畅销书《代码整洁之道》作者"Bob大叔"备受期待的新作;
  • 汇聚编程大师是数十年职业生涯的心得体会,
  • 澄清长久以来人们对敏捷的误解与混淆,让敏捷回归正途

1.回顾敏捷的历史,重述敏捷最初的用意,阐述敏捷的本质;
2.澄清长久以来人们对敏捷的误解与混淆,让敏捷回归正途;
3.正本清源,为软件行业从业者讲述敏捷的价值观与原则;
4.敏捷宣言提出20年后敏捷开发人员面临的关键问题的实用答案。


《敏捷宣言》签署近20年后,软件开发界的传奇人物罗伯特·C. 马丁(“鲍勃大叔”)重出江湖,为新一代软件行业从业者——不论是程序员还是非程序员——讲述敏捷的价值观与原则。马丁著有《代码整洁之道》等极-具影响力的软件开发指导性著作,也是敏捷最初的奠基人之一。如今,在本书中,他澄清了长久以来人们对敏捷的误解与混淆,重述敏捷最初的用意。

马丁明确地阐述了敏捷的本质:敏捷虽然是一种帮助小团队运作小项目的小方法,但它对整个IT 行业有着巨大的影响,因为任何大项目都是由若干小项目组成的。他将自己50年的从业经验融入平实的文字,展示了敏捷如何帮助软件行业从业者达到真正的专业水准。
 

3、Python股票量化交易从入门到实践

  • 股票炒股趋势技术分析书籍,量化投资金融科技教程
  • 量化交易不神秘,Python教你必杀技
  • 本书教你从0到1构建量化交易平台,零基础快速入门Python股票量化交易

本书以 A 股市场为交易标的物,引导读者从理解量化交易开始,逐步掌握行情数据的获取和管理、技术指标的可视化,并在熟练编程的基础上,构建出个性化的交易策略体系。
本书适合对股票的量化交易感兴趣的读者阅读,通过阅读本书,读者不仅能够了解 Python 数据分析和数据可视化的核心技能,更能够将 Python 作为常用工具,为股票技术指标分析和量化交易提供助力。
 

4、OpenCV 4快速入门

  • OpenCV4轻松入门教程,学习计算机视觉编程、人脸识别图形图像算法书籍
  • 详细的项目实例代码、120个示例程序,助读者从零开始构建计算机视觉应用程序,快速掌握
  1. 基于新版的 OpenCV 4写作,示例代码基于C++;
  2. 书中不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节,而且对原理解释清晰明了,让读者不仅知其然而且知其所以然。
  3. 书中既涵盖了传统的图形、图像算法,也包括了更为现代的机器学习内容,并配以丰富的代码示例,内容丰富,行文通俗。

本书共12 章,主要内容包括OpenCV 4 基础知识,OpenCV 的模块架构,图像存储容器,图像的读取与显示,视频加载与摄像头调用,图像变换,图像金字塔,图像直方图的绘制,图像的模板匹配,图像卷积,图像的边缘检测,腐蚀与膨胀,形状检测,图像分割,特征点检测与匹配,单目和双目视觉,光流法目标跟踪,以及OpenCV 在机器学习方面的应用等。

本书面向的读者是计算机视觉与图像处理等相关专业的高校师生、企业内转行计算机视觉与图像处理的工作人员、已有图像处理基础并想了解OpenCV 4 新特性的人员。
 

5、算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现

  • 用Python语言求解计算机科学的经典问题
  • 定位独特,示例经典,基于Python3.7版本

本书是一本面向中高级程序员的算法教程,借助Python语言,用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python高级特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。

本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联,定位独特,示例经典,适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
 

6、Python游戏趣味编程

  • 少儿编程入门教程,青少年编程真好玩
  • 中小学生自学编程,编程猫推荐的少儿编程读物,全彩印刷,提供教学视频

《Python游戏趣味编程》把趣味游戏开发应用于Python编程教学,通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程,带领读者从零基础开始学习。全书共13章,系统讲解了Python语言基本概念、开发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼接、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识,还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能,所有这些知识和技能,都通过游戏案例展示其用法。贯穿各章,还给出了一些练习,帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案,附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。

《Python游戏趣味编程》适合不同年龄、不同层次的Python编程初学者阅读和自学,也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
 

7、Linux高效运维实战

  • Linux内核,集合大量经典、易懂的实例与技巧
  • 以实战应用为主线,以培养解决问题能力为核心,全面涵盖Linux系统管理的相关知识。

1.以实战应用为主线,以培养解决问题能力为核心,全面涵盖Linux系统管理的相关知识;
2.提供了丰富的实际案例,并辅以大量的图表,力求帮助读者更好地理解和运用所学知识;
3.技术专家多年经验的精华总结,集合大量经典、易懂的实例与技巧。


随着大数据、云计算、容器化应用的落地,基于Linux的运维也面临新的挑战:业务越来越复杂、用户需求越来越多样化、服务器的数量越来越庞大。面对这些挑战,构建标准化、自动化、稳定性高、可靠性强的运维体系迫在眉睫。

本书适合Linux系统运维工程师、大数据运维工程师以及想要学习Linux运维技术的人员阅读。
 

8、黑客之道 漏洞发掘的艺术 第2版

  • 黑客攻防技术入门进阶教程,美亚全五星好评图书
  • 累计销量10余万册,众多知名技术媒体和平台联袂推荐,提供漏洞开发和发掘环境

本书不仅介绍了如何运行现有的漏洞,还解释了神秘的黑客技术是如何工作的。本书从黑客角度介绍了C编程的基础知识。

与本书配套的光盘资源(可从异步社区下载)提供了一个完整的Linux编程和调试环境,从而使我们免于修改自己的操作系统。通过在这个Linux环境中练习本书中的示例,我们可以在掌握理论知识的同时,自行探索黑客技术。通过亲自动手调试代码、溢出缓冲区、劫持网络通信、绕过保护机制、发掘利用密码弱点,我们甚至可以发现新的漏洞。
 

9、 R语言医学数据分析实战

  • 医学统计学入门,华中科技大学同济医学院余松林教授作序推荐;
  • 强调实战和应用,突出问题本质和整体结构,
  • 包含大量的R程序示例和图形,带你更深入地理解数据分析

本书共分为14章,第1章~第3章介绍了R语言的基本用法;第4章介绍了数据可视化;第5章介绍了基本的统计分析方法;第6章~第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型;第9章介绍了生存分析的基本方法;第10章~第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法;第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法;第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。

本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用,亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书,读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法,还能更深入地理解数据分析。
 

10、机器视觉之TensorFlow 2 入门、原理与应用实战

  • Python计算机视觉教程
  • 基于TensorFlow2.0新版本讲解工业应用的图像和视频应用
  • 实战案例融会贯通,图示丰富,讲解细致,全彩印刷,提供源代码

1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解,涵盖与计算机视觉有关的算法模型,代码基于Python语言;
2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识;
3.结合工业落地热门的图像和视频处项目,以实战案例融会贯通所有知识点,注重读者实践能力的培养;
4.提供源代码,全彩印刷

基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用
通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器
讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用
讲解了使用Anchor-Free模型检测文字,如实现OCR模型、优化OCR模型

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