实战案例：世界银行全球 GDP 数据分析

上一篇我们学习了如何利用 GROUP BY 子句与聚合函数实现数据的分组汇总。到此为止，我们已经完成了基础篇的学习。

本篇我们以世界银行公布的全球 GDP 和人口数据为案例，介绍使用 SQL 进行数据分析的常用方法。同时也作为对基础篇所学内容的回顾和复习。

GDP（国内生产总值）是指按市场价格计算的一个国家/地区所有常住单位在一定时期内生产活动的所有最终产品和服务的市场价格。GDP 通常被公认为是衡量国家/地区经济状况的最佳指标。

本文数据来源为世界银行公开数据中的 GDP（现价美元）和人口总数。为了方便使用，我们将数据转换成了 SQL 脚本，摘取了全球 217 个国家和地区 2010-2018 年的 GDP 数据（按照现价美元进行换算）以及相应的人口数据。案例的初始化脚本 gdp_data.sql 放在了 GitHub 上，可以点击链接进行下载。

初步探索数据

所有的 GDP 和人口数据都存储在 gdp_data 表中，我们先熟悉一下该表中的数据：

SELECT *
  FROM gdp_data;

该查询的结果如下（显示部分内容）：