从头学计量-了解统计学常见概念

个案： 每一个个体|记录

变量： 属性

误差：随机误差（找不到原因） 系统误差（有规律）

信度： 同样方法重复测量同一对象结果一致性

效度： 与真实结果的相似性。

不同点

• 研究对象不同
  信度：答卷者 效度：组卷人

• 研究角度不同

  信度：测量的质量效度：问卷的质量

• 数值大小不同

  • 问卷效度<问卷信度
  • 效度的最大值≤信度的平方根
  • 效度高，信度一定高；信度高，效度不一定高

正态分布

• M± 1SD: 68%
• M± 1.96SD: 95%
• M± 2.58SD: 99%

偏度： 数据的倾斜（下图为右偏）

峰度： 有多高

自由度： 可以自由变化的未知数，X+Y+Z=0，自由度为2，两个数确定下来，第三个未知数自动确定

对于样本量为N的数据，它的自由度天然就是N-1个。因为它存在一个均值，这就是限制它的条件。
自由度=变量个数（样本量）N-限制条件

假设检验

判断标准: 显著性水平( significance level)-α一常用标准5%、1%和0.1%
p值(p- value): 即虚无假设事实上成立，但我们计算出的结果却错误判断虚无假设不成立的概率
用p值与α进行比校,以此判断结果。

深入理解p值

这个东西困扰我好久了，我只会比较但不理解含义。
p值代表真实样本数据中小概率事件发生的偶然性，当偶然性不大的时候就可以认为原假设错误，比如猪肉场宣称自己的猪肉都是5kg，你买了100块猪肉发现均值不是5kg，而是4kg，原假设就是猪肉是5kg，备则假设是猪肉不是5kg。p值就是猪肉不是5kg出现的偶然性。现在你固定显著性水平$\alpha$是5%，即只要偶然性低于5%，就可以拒绝原假设，因为偶然性越低代表猪肉不是5kg的普遍性越高。下面置信区间是什么意思呢，还是猪肉，如果你买的100块猪肉的平均值是4kg，标准误差是1kg，那么你置信区间是（4±1）*95%概率的分位数。还是猪肉，如果你买的100块猪肉的平均值是4kg，标准误差是1kg，那么你置信区间是（4±1）*95%概率的分位数。