（一）介绍

1. 介绍

Word2vec是Google于2013年推出的获取词向量的开源工具包，包括一组用于word embedding的模型。

Word2vec的模型通常使用浅层（两层）神经网络训练词向量得到，以大规模语料库作为输入，然后生成一个向量空间（通常为几百维）。词典中的每个词都对应了向量空间中的一个唯一向量，且语料库中拥有共同上下文的词映射到向量空间中的距离会更近。

参考

博客：Word2Vec-知其然知其所以然