Grokking algorithms(第一章)

二分法

二分法的输入是一个sorted的list, 以及需要查找数的位置，输出是需要查找数的位置，假如没有这个数字，返回null.

O记号始终对应.

对于一个长度为8的list，使用简单查找，最差需要查找8次，而使用二分法查找，那么最多只需要查找3次()

以下为python版二分法代码

def binary_search(list,item):
    low = 0
    high = len(list)-1
    while low<=high:
        middle = (low+high)/2
        if list[middle] = item:
            return middle
        else if list[middle]<item:
            low = middle+1
        else if:
            high = middle -1
        else:
            return None

linear time(简单搜寻)：处理一个100个元素的list，那么最多就需要100次运算

log time(二分搜寻)：处理一个100个元素的list，那么最多就需要次运算

大O记号

大O记号用来表示 进行操作的数量(和时间没有关系)，比如n个元素的数组，使用简单搜索，需要进行n次搜寻，那么记作O(n)，使用二分法，处理同样的数组，那么就是O(),也可以写作O().

各大O记号效率对比，横轴为操作次数，纵轴为运行时间

最后小结