最近一个哥们去面试某当红大厂了，其中几个他印象深刻的面试题你们品品：
1、介绍下如何对MySQL SQL语句进行分析和优化？
2、Redis 怎样实现的分布式锁？
3、如何实现本地缓存和分布式缓存？
4、说一下 JVM 的内存布局和运行原理？
5、RocketMQ 是怎么存储消息的？源码中有哪些高可用、高性能的设计？
面试官不愧是大佬，一层接一层的问过来，问完“Redis 怎样实现的分布式锁”又问“单机锁有哪些？它为什么不能在分布式环境下使用？”
由于平时只是改改以前的框架代码，哥们当场懵逼！面完瞬间觉得自己的技术弱爆了！结果当然是挂！
为什么哥们这么容易就挂了？我来分析下，你细品。上面几个问题中，1、2考的是技术的具体应用，3、4、5考察的是对于底层原理的理解。
--第一题考察的是MySQL数据库存储原理，本质是理解能力和SQL操作能力
--第二题考察的是对于分布式并发操作的处理能力，本质是操作能力
--第三题考察的是分布式缓存的理解能力和洞察能力
--第四题考察的是对于JVM的理解和洞察能力
--第五题考察的是对于MQ消息中间件架构的理解能力
这些技术都是平时我们在用的，而且10个公司招聘时有8家都会问到。
你以为面试官只是简单的问下MySQL、分布式缓存、Redis，但其实他要考察的是相关的底层原理、使用上的优化、如何实现功能等深度技术的理解。
这里我们分析一个具体问题，例如第三题“如何实现本地缓存和分布式缓存？”
显然不只是为了问你如何实现本地缓存和分布式缓存这么简单，这题考察的是你对缓存系统的理解，以及对缓存本质原理的洞察，而这个问题，无非只是一个简单的“热身”，和缓存相关的面试题还有这些：
- - 更加深入的谈谈 EhCache 和 Guava。
- - 如何自己手动实现一个缓存系统？
如果你平时只是蜻蜓点水的改改代码，当面试官问到具体的技术操作和底层原理时，你就一头雾水了！这就像你去相亲，姑娘问你怎么来的，表面是问你出行方式，实际问你家住哪儿，有没有车！
这个世界永远以二八法则运行着，80%的大厂offer掌握在20%的人手中。
想拿大厂的offer，首先就是技术关！哪些技术更重要？通过今年我的读者反馈来看，源码剖析和框架定制能力、高并发高可用技术、底层调优能力等，都成了大厂刚需！
初级Java蜕变为高级Java、薪资 10k 到 30k、进大厂、有没有捷径？如果你真心想通过学习改变命运，那么我告诉你，绝对有！
阿里架构师15年开发经验，建议想要提升的你，来学习这些技术知识点！
文章中所有的文档， 由于头条篇幅原因，是没有办法全部展示出来的，如果你需要这些PDF的话， 是可以关注我转发文章之后我【666】即可免费获取到！
top1：Spring Cloud微服务实战
- 基础知识
- 微服务构建: Spring Boot
- 服务治理: Spring Cloud Fur eka
- 客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon
- 服务容错保护: Spring Cloud Hystrix
- 声明式服务调用: Spring Cloud Feian
- API网关服务: Spring Cloud Zuul
- 分布式配置中心: Spring Cloud Config
- 消息总线: Spring Cloud Bus
- 消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream
- 分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth
- Starter POMs
目录
微服务构建：Spring Boot
声明式服务调用：Spring Cloud Feign
消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream
top2:Redis实战
第一部分入门
- 初识Redis
- 使用Redis构建Web应用
第二部分核心概念
- Redi s命令
- 数据安全与性能保障
- 使用Redi s构建支持程序
- 使用Redi s构建应用程序组件
- 基于搜索的应用程序
- 构建简单的社交网站
第三部分进阶内容
- 降低内存占用
- 扩展Redis
- Redis的Lus脚本编程
目录
第一部分
第二部分
第三部分
top3:Mysql 性能优化教程
- 背景及目标
- Mysql执行优化
- 认识数据索引
- 为什么使用数据索引能提高效率
- 如何理解数据索引的结构.
- 优化实战范
- 认识影响结果集
- 影响结果集的获取
- 影响结果集的解读
- 常见案例及优化思路
- 理解执行状态
- 常见关注重点
- 执行状态分析
- 分析流程
- 常见案例解析
- 总结.
- Mysql运维优化
- 存储引擎类型
- 内存使用考量
- 性能与安全性考量
- 存储/写入压力优化
- 运维监控体系
- Mysql架构优化
- 架构优化目标
- 防止单点隐患
- 方便系统扩容
- 安全可控，成本可控
- 分布式方案.
- 分库&拆表方案.
- 反范式设计(冗余结构设计)
- 主从架构
- 故障转移处理
- 缓存方案
- 缓存结合数据库的读取
- 缓存结合数据库的写入
目录
top3:Mysql 性能优化教程
top3:Mysql 性能优化教程
top3:Mysql 性能优化教程
top4：JVM虚拟机最佳实践
第一部分走近java
- 第1章走近java
第二部分自动内存 管理机制
- 第2章java内存区域与内存溢出异常
- 第3章垃圾收集器与内存分配2策略
- 第章虚拟机性能监控与故障处理工具
- 第5章调优案例分析与实战
第三部分虚拟机执行子系统
- 第6章类文件结构
- 第7章虚拟机类加载机制
- 第8章虚拟机字节码执行引擎
- 第9章类加载及执行子系统的案例与实战
第四部分程 序编译与代码优化
- 第10章早期〈编译期)优化
- 第11章晚期(运行期) 优化
top4：JVM虚拟机最佳实践
top4：JVM虚拟机最佳实践
top4：JVM虚拟机最佳实践
top4：JVM虚拟机最佳实践
top4：JVM虚拟机最佳实践
top4：JVM虚拟机最佳实践
- Mysql 性能优化教程带你从底层原理到架构实战，让你掌握海量数据存储、高并发请求的能力。
- redis实战文档：分布式缓存是高手的分水岭！我们对 Redis 进行剖析，包括Redis 的底层数据结构、Redis 在实战场景的问题及解决方案、及如何搭建一个高可用可扩展的大型分布式缓存架构。
- JVM底层调优：底层调优和算法是架构师必备技能之一，工作中你会遇到很多项目性能瓶颈，这都要通过底层调优实现的。最后冲刺阶段，你将学到数据结构与算法、Java并发编程、 JVM 底层原理及性能优化、中间件的性能调优，比如：Tomcat 调优，MySQL 调优等等。
限于头条篇幅原因，这几份文档已经被小编整理成PDF文档格式了，如果你需要获取到学习的话， 可以关注小编，转发文章之后私信回复【666】我给你发获取方式！