嗨，大家好，我是袁厨（因为酷爱做饭，所以自己考取了厨师证）。之前一直看大家写的博客，学到了很多东西。然后最近萌生了自己写的想法，将自己知道的分享给需要的同学。以后每天会为大家分享leetcode精选题目的各种题解和Python, JS, JQ, CSS, PHP, JAVA的一些小Demo。请大家关注我，一起交流学习吧。
题目描述
暴力解法
做题思路
这个做题思路很简单，我们只需要双重循环即可，这种题解也是符合题目要求的，空间复杂度为O(1).我们只需要每次都将数组元素往后移动一位，然后移动K次即可，但是需要注意的是，我们应该先把数组最后一位存到临时变量里，等执行完一次之后，将其补到数组头部。时间复杂度：O(n*k) 空间复杂度O(1)
题目代码
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
//临界情况去除
if( nums.length == 0 || k == 0 || nums.length == 1 || nums.length == k){
return;
}
//K大于数组长度时，取余
int t = k%nums.length;
//循环K次
for(int i = 0 ; i < k ; i++){
//提前保留数组最后
int temp = nums[nums.length-1];
//将数组元素后移一位
for(int j = nums.length-1 ;j >0 ;j--){
nums[j]=nums[j-1];
}
nums[0]= temp;//临时元素添加到头部
}
}
}
翻转法
做题思路
这个翻转法是执行速度最快,比较巧的一种做题思路，但是不是很容易想到，但是想到之后代码很简单。总题思路就是，先将整个数组进行翻转，然后翻转前K位，再翻转后面的n-k位，这样就实现数组翻转。
时间复杂度：O(n) 空间复杂度O(1)
题目代码
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
if( nums.length == 0 || k == 0 || nums.length == 1 || nums.length == k){
return;
}
int t = k % nums.length;
//反转数组
res(nums,0,nums.length-1);
//旋转前K位
res(nums,0,t-1);
//旋转后面的n-k位
res(nums,t,nums.length-1)；
}
//构建反转函数，利用双指针方法
public void res(int[] nums,int i ,int j){
int temp = 0;
while(i<=j){
temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
}
环状替换
做题思路
这个方法比较容易想到，但是代码不是很好写出来。总的思路就是，第1位移到第k位之后，然后再把第K位的值以后K+K位置。但是我们要注意的两个边界条件就是有可能会产生环，无限在那几个值之间转移，还有就是替换的总次数需要统计，然后跳出循环，不然就会再次执行.
这是有可能发生的情况，所以我们需要把两种可能都考虑到
时间复杂度：O(n) 空间复杂度O(1)
题目代码
public class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
//取余
k = k % nums.length;
int count = 0;
//这里的临界条件时移动的次数，通过count来执行，start来记录每个环的开始值
for (int start = 0; count < nums.length; start++) {
//记录开始时索引
int index = start;
//开始时的值，需要将他后移k位
int pre = nums[index];
//这里需要do while我们需要先执行一遍，再进行判断
do{
//得出移动的位置索引
int next = (index+k)%nums.length;
//存好移动位置的值
int temp = nums[next];
//移动
nums[next]=pre;
//更换需要移动的值
pre = temp;
//更换需要移动的索引
index = next;
//记录移动次数，大家看for循环的条件
count++;
} while(index!=start);
}
}
}
总结
这个题目我感觉还蛮好的，学会三种方法可以应用到其他题目中。虽然是简单题，但是那个环状替换的代码难度比得上中等难度。作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/solution/xuan-zhuan-shu-zu-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
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