项目总览
在这个项目中，你会分析一个关于邮寄产品目录的商业问题。你被要求预测公司向新顾客邮寄目录单能带来的收入。任务包含创建模型并将结果向管理层提出建议。
业务问题
你最近加入了一家制造和出售高端家居商品的公司。去年，公司向客户寄送了第一批产品目录册（catalog），今年准备在接下来的几个月内再向外寄送一批产品目录册。公司今年的邮寄名单中新增了 250 名客户，他们希望向这 250 个客户寄送产品目录册。
你的经理请你计算下通过向这些客户寄送产品目录册公司预期盈利多少。作为业务分析师，你需要帮助经理得出这些数据。经理虽然对数据分析有所了解，但是不太熟悉预测模型。
经理请你预测这 250 个新客户预期会带来的利润。如果这些新客户带来的预期利润超过一万美元，那么管理层就会向他们寄送产品目录册。
详细信息
- 印刷和寄送每本产品目录册的成本是 6.5 美元。
- 通过产品目录册出售的所有产品的平均毛利率（价格减去成本）是 50%。
- 在计算利润时，确保先将收入乘以毛利率，然后再减去 6.5 美元的成本。
写一个简短的建议报告，向经理阐明为何公司要采纳你的建议。
数据
p1-customers.xlsx - 这个数据集包含关于 2,300 位顾客的信息。 重要：你应该根据这个数据集来创建模型，而非 p1-mailinglist.xlsx。
p1-mailinglist.xlsx - 这个数据集包含有你想要预测销售情况的 250 位顾客。这是公司想要邮寄生产目录的顾客清单。使用这个数据组来预测公司寄出生产目录能产生多少收入。它与 p1_customers.xlsx 的数据种类几乎一致，但包含了两个额外的变