面对纷繁多样的BI工具市场，IT部门如何去选择一款BI工具呢？进行BI工具选型时又有哪些标准和衡量指标呢？
作为企业的IT部门来说，如果没有好的BI工具支撑，IT部门就会陷入两难的境地。举个例子来说，业务想要做报表分析，IT就要去取数据、画报表，但业务的需求经常会变更，IT就得熬夜加班，根本疲于应对；如果IT将数据下放，给你原始数据自己处理，就会产生混乱和危险。所以，就需要强有力的BI工具支撑，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据。
如何进行BI工具选型，2020商业智能工具选型参考！
1、就工具而言
Tableau重可视化和探索式分析，企业sever版本价格高昂。
Qlikview重数据处理，交互偏传统，性能吃内存，价格也略贵。
PoweBI目前推个人用户，个人分析用还OK，企业应用还不成熟，暂不推荐。
国内自助式BI差距不大，整体性价比比国外产品高不少，本土部署强。Smartbi数据处理性能优，数据权限和数据安全较为重视，针对复杂报表需求有杀手锏Smartbi，但产品交互一般。还有其他的小厂就不一一介绍了。
2、企业规模、项目、技术支持、服务
Tableau和Qlikview在国内都走代理，实施和技术服务培训另收费，本土项目实施真的一般。
国内BI厂商上述的几家，Smartbi是直销，其他有直销也有下游供应商。像Smartbi会提供给第三方软件厂商或者合作商（OA\ERP\CRM厂商）集成报表模块。
方案实施这块，Smartbi有行业化的解决方案，其他厂商有也是有，但少之又少，还不成熟。
3、厂商本身和口碑份额
在全球，BI行业第一的应该是Tableau，上榜Gartner魔力象限的有Tableau、PowerBI、Qlikview。不过这是全球情况，国外市场占大多数。
国土BI工具，Smartbi目前口碑最好，无可争议。
以多年行业经验来看，这些工具都不差，成功与否关键在于需求和项目实施。简单点讲，企业BI选型人就是以自己的需求为主，选择厂商时注重产品功能支撑性，数据处理性能，开放度（设计开发）、技术支持、项目服务等等。