Elasticsearch实战——高级查询
文章目录
1. 复合查询
复合查询就是把一些简单查询组合在一起实现更复杂的查询需求，除此之外复合查询还可以控制另外一个查询的行为。
1.1 constant_score
constant_score query可以包装一个其他类型的查询，并返回匹配过滤器中的查询条件其具有相同评分的文档。当我们不关心检索词频率对搜索结果排序的影响时，可以使用constant_score将查询语句query或者过滤语句filter包装起来。
示例如下：
{
"query":{
"constant_score":{
"filter":{
"term":{
"city":"北京市"
}
}
}
}
}
java示例如下：
MatchQueryBuilder query = QueryBuilders.matchQuery("title", "新闻").minimumShouldMatch("90%");
QueryBuilders.constantScoreQuery(query).boost(3.0f);
1.2 bool query
bool查询可以把任意多个简单的查询组合在一起，使用must、should、must_not、filter选项表示简单查询之间的逻辑，每个选项都可以出现0次到多次，它们的含义如下：
must：文档必须匹配must选项下的查询条件，相挡于逻辑运算符AND。should：文档可以匹配should选项下的查询条件也可以不匹配，相挡于逻辑运算的OR。must_not：与must相反，匹配该选项下的查询条件的文档不会被返回。filter：和must一样，匹配filter选项下的查询条件的文档才会被返回，但是filter不评分，只起到过滤功能。
示例如下：
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"title":"共享单车"
}
},
{
"term":{
"district":"昌平区"
}
}
],
"should":[
{
"match":{
"address":"朝阳区"
}
}
]
}
}
}
1.3 dis_max query
dis_max query与bool query有一定联系也有一定区别，dis_max query支持多并发查询，可返回与任意查询条件子句匹配的文档类型。与bool查询可以将所有匹配查询的分数相结合的方式不同，dis_max查询只使用最佳查询条件的分数。
{
"query":{
"dis_max":{
"tie_breaker":0.7,
"boost":1.2,
"queries":[
{
"match":{
"address":"北京朝阳区"}
},
{
"match":{
"title":"北京朝阳区"
}
}
]
}
}
}
1.4 function_score query
function_score query可以修改查询的文档得分，这个查询在有些情况下非常有用，比如通过评分函数计算文档得分代价较高，可以改用过滤器加自定义评分函数的方式来取代传统的评分方式。
使用function_score query，用户需定义一个查询和一至多个评分函数，评分函数会对查询到的每个文档分别计算得分。
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"function_score": {
"query": {
"match": {
"title": "java编程"
}
},
"functions": [
{
"field_value_factor": {
"field": "price",
"factor": 0.1,
"modifier": "ln1p"
}
}
],
"score_mode": "multiply",
"max_boost": 10,
"boost": 1
}
},
"functions": [],
"score_mode": "multiply",
"boost_mode": "sum",
"max_boost": 10,
"boost": 1
}
}
}
java示例如下：
MatchPhraseQueryBuilder titleQuery = QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "java编程");
FieldValueFactorFunctionBuilder factor = ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("price").modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LN1P).factor(0.1f);
FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = {
new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(factor)
};
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery = QueryBuilders.functionScoreQuery(titleQuery,filterFunctionBuilders);
FunctionScoreQueryBuilder query = QueryBuilders.functionScoreQuery(functionScoreQuery).boostMode(CombineFunction.SUM);
1.5 boosting query
boosting查询用于需要对两个查询的评分进行调整的场景，boosting查询会把两个查询封装在一起并降低其中一个查询的评分。
boosting查询包括positive,negative和negative_boost三部分，positive中的查询评分保持不变，negative中的查询会降低文档评分，negative_boost指明negative中降低的权值。
查询title为java的书籍，出版时间在2018年之前的排在后面。
{
"query":{
"boosting":{
"positive":{
"match":{
"title":"java"
}
},
"negative":{
"range":{
"publishAt":{
"lte":"2018-01-01"
}
}
},
"negative_boost":0.2
}
}
}
java示例如下：
MatchPhraseQueryBuilder titleQuery = QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "java");
RangeQueryBuilder publishAt = QueryBuilders.rangeQuery("publishAt").lte("2018-01-01");
QueryBuilders.boostingQuery(titleQuery,publishAt).negativeBoost(0.2f);
2. 嵌套查询
2.1 父子查询
这里以店铺和商品为例，它们属于不同的的类型，相当于数据库中的两张表，如果想把店铺和它们经营的商品关联起来就需要告诉ES文档之间的父子关系，这里指定一个字段store2product来维护这种关系，该字段的类型为join，并指定它们的关系。
2.1.1 创建父子关系索引
PUT store
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"store2product": {
"type": "join",
"relations": {
"storeid": "productid"
}
}
}
}
}
2.2.2 添加关系文档
添加父文档(店铺)，并指定父字段
PUT store/1
{
"name":"创实食品专营店",
"store2product":"storeid"
}
添加子文档(商品)，并且需要子文档和父文档在同一个分片，所以需要指定路由id为父id
PUT store/2?routing=1
{
"name":"创实 原味酸梅汤 速溶酸梅粉 冲饮果汁饮料1000g 酸梅汤原料",
"store2product":{
"name":"productid",
"parent":"1"
}
}
2.2.3 查询店铺下的商品
使用has_parent查询，并指定parent_type为storeid
GET store/_search
{
"query": {
"has_parent": {
"parent_type": "storeid",
"query": {
"match": {
"name": "食品专营店"
}
}
}
}
}
java示例如下：
MatchQueryBuilder nameQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", "食品专营店");
HasParentQueryBuilder hasParentQueryBuilder = new HasParentQueryBuilder("storeid",nameQuery,true);
2.2.4 查询商品属于哪个店铺
使用has_child查询，并指定一个type字段为productid
GET store/_search
{
"query": {
"has_child": {
"type":"productid",
"query": {
"match": {
"name": "原味酸梅汤"
}
}
}
}
}
java示例如下：
MatchQueryBuilder nameQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", "原味酸梅汤");
HasChildQueryBuilder hasChildQueryBuilder = new HasChildQueryBuilder("productid",nameQuery, ScoreMode.None);
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