网络爬虫2之WebMagic

1. WebMagic介绍

1. 基础知识：
   WebMagic是一款爬虫框架，其底层用到了HttpClient和Jsoup，让我们能够更方便的开发爬虫。
   WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分。核心部分(webmagic-core)是一个精简的、模块化的爬虫实现，而扩展部分则包括一些便利的、实用性的功能。
   WebMagic的设计目标是尽量的模块化，并体现爬虫的功能特点。这部分提供非常简单、灵活的API，在基本不改变开发模式的情况下，编写一个爬虫。
   扩展部分(webmagic-extension)提供一些便捷的功能，例如注解模式编写爬虫等。同时内置了一些常用的组件，便于爬虫开发。
2. 架构介绍
   WebMagic的结构分为Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline四大组件，并由Spider将它们彼此组织起来。这四大组件对应爬虫生命周期中的下载、处理、管理和持久化等功能。WebMagic的设计参考了Scapy，但是实现方式更Java化一些。
   而Spider则将这几个组件组织起来，让它们可以互相交互，流程化的执行，可以认为Spider是一个大的容器，它也是WebMagic逻辑的核心。
3. WebMagic总体架构图如下：
   
   3.1. WebMagic的四个组件
   1. Downloader
      Downloader负责从互联网上下载页面，以便后续处理。WebMagic默认使用了Apache HttpClient作为下载工具。
   2. PageProcessor
      PageProcessor负责解析页面，抽取有用信息，以及发现新的链接。WebMagic使用Jsoup作为HTML解析工具，并基于其开发了解析XPath的工具Xsoup。
      在这四个组件中，PageProcessor对于每个站点每个页面都不一样，是需要使用者定制的部分。
   3. Scheduler
      Scheduler负责管理待抓取的URL，以及一些去重的工作。WebMagic默认提供了JDK的内存队列来管理URL，并用集合来进行去重。也支持使用Redis进行分布式管理。
   4. Pipeline
      Pipeline负责抽取结果的处理，包括计算、持久化到文件、数据库等。WebMagic默认提供了“输出到控制台”和“保存到文件”两种结果处理方案。
      Pipeline定义了结果保存的方式，如果你要保存到指定数据库，则需要编写对应的Pipeline。对于一类需求一般只需编写一个Pipeline。

3.2. 用于数据流转的对象

1. Request
   Request是对URL地址的一层封装，一个Request对应一个URL地址。
   它是PageProcessor与Downloader交互的载体，也是PageProcessor控制Downloader唯一方式。
   除了URL本身外，它还包含一个Key-Value结构的字段extra。你可以在extra中保存一些特殊的属性，然后在其他地方读取，以完成不同的功能。例如附加上一个页面的一些信息等。
2. Page
   Page代表了从Downloader下载到的一个页面——可能是HTML，也可能是JSON或者其他文本格式的内容。
   Page是WebMagic抽取过程的核心对象，它提供一些方法可供抽取、结果保存等。
3. ResultItems
   ResultItems相当于一个Map，它保存PageProcessor处理的结果，供Pipeline使用。它的API与Map很类似，值得注意的是它有一个字段skip，若设置为true，则不应被Pipeline处理。

3.3 入门案例

1. 加入依赖
   创建Maven工程，并加入以下依赖

   <!--WebMagic核心包-->
   <dependency>
      <groupId>us.codecraft</groupId>
      <artifactId>webmagic-core</artifactId>
      <version>0.7.3</version>
   </dependency>
   <!--WebMagic扩展-->
   <dependency>
      <groupId>us.codecraft</groupId>
      <artifactId>webmagic-extension</artifactId>
      <version>0.7.3</version>
   </dependency>
   

   注意：0.7.3版本对SSL的并不完全，如果是直接从Maven中央仓库下载依赖，在爬取只支持SSL v1.2的网站会有SSL的异常抛出。
   解决方案：

   1. 等作者的0.7.4的版本发布
   2. 直接从github上下载最新的代码，安装到本地仓库
      也可以参考以下资料自己修复
      https://github.com/code4craft/webmagic/issues/701

2. 加入配置文件
   WebMagic使用slf4j-log4j12作为slf4j的实现。
   添加log4j.properties配置文件

   log4j.rootLogger=INFO,A1 
   
   log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
   log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
   log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{
         
         yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] [%c]-[%p] %m%n
   
   

3. 案例实现
   

   public class JobProcessor implements PageProcessor {
         
         
   
       //解析页面
       public void process(Page page) {
         
         
         page.putField("logo_subtit", page.getHtml().css("div.logo>h2").all());
       }
   
       private Site site = Site.me();
       public Site getSite() {
         
         
           return site;
       }
       
       public static void main(String[] args) {
         
         
           Spider.create(new JobProcessor())
                   //初始访问url地址
                   .addUrl("https://www.jd.com/") 
                   .run();
       }
   }
   

   打印结果：
   

2. WebMagic功能

2.1. 实现PageProcessor

1. 抽取元素Selectable：WebMagic里主要使用了三种抽取技术：XPath、CSS选择器和正则表达式。另外，对于JSON格式的内容，可使用JsonPath进行解析。

2. 抽取元素API
   Selectable相关的抽取元素链式API是WebMagic的一个核心功能。使用Selectable接口，可以直接完成页面元素的链式抽取，也无需去关心抽取的细节。
   page.getHtml()返回的是一个Html对象，它实现了Selectable接口。这个接口包含的方法分为两类：抽取部分和获取结果部分

方法	说明	示例
xpath(String xpath)	使用XPath选择	html.xpath("//div[@class=‘title’]")
$(String selector)	使用Css选择器选择	html.$(“div.title”)
$(String selector,String attr)	使用Css选择器选择	html.$(“div.title”,“text”)
css(String selector)	功能同$()，使用Css选择器选择	html.css(“div.title”)
links()	选择所有链接	html.links()
regex(String regex)	使用正则表达式抽取	html.regex("(.*?)")

这部分抽取API返回的都是一个Selectable接口，意思是说，是支持链式调用的。例如访问https://www.jd.com/页面

3. 获取结果API
   当链式调用结束时，我们一般都想要拿到一个字符串类型的结果。这时候就需要用到获取结果的API了。
   我们知道，一条抽取规则，无论是XPath、CSS选择器或者正则表达式，总有可能抽取到多条元素。WebMagic对这些进行了统一，可以通过不同的API获取到一个或者多个元素。

方法	说明	示例
get()	返回一条String类型的结果	String link= html.links().get()
toString()	同get()，返回一条String类型的结果	String link= html.links().toString()
all()	返回所有抽取结果	List links= html.links().all()

当有多条数据的时候，使用get()和toString()都是获取第一个url地址。
这里selectable.toString()采用了toString()这个接口，是为了在输出以及和一些框架结合的时候，更加方便。因为一般情况下，我们都只需要选择一个元素！selectable.all()则会获取到所有元素

4. 获取链接
   有了处理页面的逻辑，我们的爬虫就接近完工了，但是现在还有一个问题：一个站点的页面是很多的，一开始我们不可能全部列举出来，于是如何发现后续的链接，是一个爬虫不可缺少的一部分。
   下面的例子就是获取https://www.jd.com/moreSubject.aspx这个页面中
   所有符合https://www.jd.com/news.\w+?.*正则表达式的url地址
   并将这些链接加入到待抓取的队列中去。

2.2 使用Pipeline保存结果

• WebMagic用于保存结果的组件叫做Pipeline。我们现在通过“控制台输出结果”这件事也是通过一个内置的Pipeline完成的，它叫做ConsolePipeline。
  那么，我现在想要把结果用保存到文件中，怎么做呢？只将Pipeline的实现换成"FilePipeline"就可以了。

  public static void main(String[] args) {
        
        
      Spider.create(new JobProcessor())
              //初始访问url地址
              .addUrl("https://www.jd.com/")
              .addPipeline(new FilePipeline("D:/webmagic/"))
              .thread(5)//设置线程数
              .run();
  }
  

2.3. 爬虫的配置、启动和终止

1. Spider
   Spider是爬虫启动的入口。在启动爬虫之前，我们需要使用一个PageProcessor创建一个Spider对象，然后使用run()进行启动。
   同时Spider的其他组件（Downloader、Scheduler、Pipeline）都可以通过set方法来进行设置。

方法	说明	示例
create(PageProcessor)	创建Spider	Spider.create(new GithubRepoProcessor())
addUrl(String…)	添加初始的URL	spider .addUrl(“http://webmagic.io/docs/”)
thread(n)	开启n个线程	spider.thread(5)
run()	启动，会阻塞当前线程执行	spider.run()
start()/runAsync()	异步启动，当前线程继续执行	spider.start()
stop()	停止爬虫 spider.stop()
addPipeline(Pipeline)	添加一个Pipeline，一个Spider可以有多个Pipeline	spider .addPipeline(new ConsolePipeline())
setScheduler(Scheduler)	设置Scheduler，一个Spider只能有个一个Scheduler	spider.setScheduler(new RedisScheduler())
setDownloader(Downloader)	设置Downloader，一个Spider只能有个一个Downloader	spider .setDownloader(new SeleniumDownloader())
get(String)	同步调用，并直接取得结果	ResultItems result = spider.get(“http://webmagic.io/docs/”)
getAll(String…)	同步调用，并直接取得一堆结果	List results = spider .getAll(“http://webmagic.io/docs/”, “http://webmagic.io/xxx”)

2. 爬虫配置Site
   Site.me()可以对爬虫进行一些配置配置，包括编码、抓取间隔、超时时间、重试次数等。在这里我们先简单设置一下：重试次数为3次，抓取间隔为一秒。

   private Site site = Site.me()
           .setCharset("UTF-8")//编码
           .setSleepTime(1)//抓取间隔时间
           .setTimeOut(1000*10)//超时时间
           .setRetrySleepTime(3000)//重试时间
           .setRetryTimes(3);//重试次数
   

   站点本身的一些配置信息，例如编码、HTTP头、超时时间、重试策略等、代理等，都可以通过设置Site对象来进行配置。

方法	说明	示例
setCharset(String)	设置编码	site.setCharset(“utf-8”)
setUserAgent(String)	设置UserAgent	site.setUserAgent(“Spider”)
setTimeOut(int)	设置超时时间，
单位是毫秒	site.setTimeOut(3000)
setRetryTimes(int)	设置重试次数	site.setRetryTimes(3)
setCycleRetryTimes(int)	设置循环重试次数	site.setCycleRetryTimes(3)
addCookie(String,String)	添加一条cookie	site.addCookie(“dotcomt_user”,“code4craft”)
setDomain(String)	设置域名，需设置域名后，addCookie才可生效 site.setDomain(“github.com”)
addHeader(String,String)	添加一条addHeader site.addHeader(“Referer”,“https://github.com”)
setHttpProxy(HttpHost)	设置Http代理	site.setHttpProxy(new HttpHost(“127.0.0.1”,8080))

3. 爬虫分类

网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。 实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的

1. 通用网络爬虫
   通用网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。
   这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大，对于爬行速度和存储空间要求较高，对于爬行页面的顺序要求相对较低，同时由于待刷新的页面太多，通常采用并行工作方式，但需要较长时间才能刷新一次页面。
   简单的说就是互联网上抓取所有数据。

2. 聚焦网络爬虫
   聚焦网络爬虫（Focused Crawler），又称主题网络爬虫（Topical Crawler），是指选择性地爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫。
   和通用网络爬虫相比，聚焦爬虫只需要爬行与主题相关的页面，极大地节省了硬件和网络资源，保存的页面也由于数量少而更新快，还可以很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求 。
   简单的说就是互联网上只抓取某一种数据。

3. 增量式网络爬虫
   增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）是 指 对 已 下 载 网 页 采 取 增量式更新和只爬行新产生的或者已经发生变化网页的爬虫，它能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。
   和周期性爬行和刷新页面的网络爬虫相比，增量式爬虫只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面 ，并不重新下载没有发生变化的页面，可有效减少数据下载量，及时更新已爬行的网页，减小时间和空间上的耗费，但是增加了爬行算法的复杂度和实现难度。
   简单的说就是互联网上只抓取刚刚更新的数据。

4. Deep Web 爬虫
   Web 页面按存在方式可以分为表层网页（Surface Web）和深层网页（Deep Web，也称 Invisible Web Pages 或 Hidden Web）。
   表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面，以超链接可以到达的静态网页为主构成的 Web 页面。
   Deep Web 是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后的，只有用户提交一些关键词才能获得的 Web 页面。

4.使用WebMagic爬取51job上的招聘信息