写在前面
这几年IT技术蓬勃发展，对技术人才的需求日益增长，程序员招聘市场也如火如荼。在有限的三五轮面试中，国外流行让面试者编程解决某些数据结构和算法的题目，通过观察面试者编码的熟练程度、思考的速度和深度来衡量面试者的能力和潜力。除字节跳动之外国内以百度、阿里、腾讯为首的互联网企业也都逐步开始采用算法面试来筛选人才。
如今想要收获大厂offer，在面试的前几轮，总是躲不开算法这座大山。
常听人说，算法很难。这话没错。算法本身是是一个艰深的方向。但是算法题却有据可循。通过有针对性的学习和练习，我们完全可以掌握解题的基本方法和技巧，见题拆题，扫清通往offer之路上的障碍。
第一份算法宝典
目录大纲
面试题略过............................................................................................
第一章、动态规划系列
动态规划之背包问题
最长公共子序列
第二章、数据结构系列
快速计算完全二叉树的节点
第三章、算法思维系列
FloodFill算法详解及应用
啥是FloodFill算法呢，最直接的一一个应用就是「 颜色填充」，就是Windows绘画本中那个小油漆桶的标志，可以把一块被圈起来的区域全部染色。
区间交集问题
第四章、高频面试系列
BFS算法秒杀各种益智游戏
滑动拼图游戏大家应该都玩过，下图是一个4x4的滑动拼图:
内容过多就不一一详写了，完整版在文末................................................
第二份算法宝典
目录大纲
Σ( ° △ °|||)︴ 内容极多，略过 ..........................................................................................
包含4个部分
- 第一部分(第1~2章)主要描述抽象数据类型，给出算法的基本概念和复杂度分析与评价方法，并讨论几乎每章都要用到的递归和回溯技术。
- 第二部分(第3~9章)介绍基本数据结构，包括链表、栈、队列、树、优先队列、堆、并查集和图，对于每一种数据结构分别采用多个实例进行具体的演示。
- 第三部分(第10~15章)介绍数据处理的技术，包括排序、查找、选择、符号表、散列和字符串算法。
- 第四部分(第16~21章)重点介绍一些常用的算法设计技术及应用，包括贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型，并讨论对于面试和考试的一些有用话题。
第1章绪论
本章的目的是阐述算法分析的重要性、它们的表示法和关系，并尽可能求解多个问题。首先，让我们重点关注算法的基本要素、分析的重要性，然后再逐步讨论上述提及的其他主题。在完成本章的学习后，能够分析任意给定算法的复杂度(特别是递归函数)。
内容极多...............就不一一展现了
大O图示法
分治法主定理的相关问题
第2章递归和回溯
本章将探讨一个重要的内容“递归”。本书中几乎每章都要用到递归，同时还介绍一个与之相关的概念“回溯”。
递归与迭代
什么是回溯
第3章链表
链表是一种用于存储数据集合的数据结构。链表有以下属性:
- 相邻元素之间通过指针连接。
- 最后一个元素的后继指针值为NULL.
- 在程序执行过程中，链表的长度可以增加或缩小。
- 链表的空 间能够按需分配(直到系统内存耗尽)。
- 没有内存空间的浪费(但是链表中的指针需要一些额外的内存开销)
链表、数组和动态数组的比较
删除单向链表的最后一个结点
循环链表
松散链表
第4章栈
第5章队列
第6章树
第7章优先队列和堆
第8章并查集ADT
第9章图算法
栈的相关问题
队列抽象数据类型
二叉树
堆和二叉堆
路径压缩
最小生成树
第10章排序
第11章查找
第12章选择算法( 中位数)
第13章符号表
第14章散列
第15章字符串算法
排序的相关问题
选择算法的相关问题
匹配算法
第16章算法设计技术
第17章贪婪算法
第18章分治算法
第19章动态规划算法
第20章复杂度类型
第21章杂谈
贪婪思想
分治法的相关问题
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当然，单单有文档看是远远不够的，还有视频和相匹配的课件进行学习提升，努力把数据结构与算法这一块儿给搞明白，相信一定会有不凡的人生！！
视频内容
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