记录一次爬虫实战 python+selenium

隐私相关，图片全打码了

http://39.96.86.88/

不知道selenium的可以看一下这个大佬写的：
https://www.cnblogs.com/yiwenrong/p/12664332.html

先看要干些什么，一共有六百道题。
抓了半天包，也没有发现需要的数据。
而且这玩意儿有反爬，不管在这个页面怎么点，url地址是固定不变的。

ctrl+u查看源码，虽然有题目，但是看不了答案。
后来发现直接点击提交能看到答案

而且答案会保存到错题库，加上这个页面不能直接访问，得先登录，于是就想出了一个骚操作。
用selenium自动化测试工具(用这个前得先在下载chromedriver，火狐的叫firefoxdriver)，

手动登陆后，起初是用模拟点击，后来发现看可以直接转跳网址(并且保留cookie)

    driver.get('目标网址')

转跳到目标网址后，查看提交和下一题按钮的id

根据id确定点击的位置，然后用*.clike()点击。一共有600道题，循环600次。不过测试发现最后一题不知道为什么它不会去点击，只有手动点最后一题的提交了。

    for i in range(0, 600):
        driver.find_element_by_id('submit_question').click() # 点击提交
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_id('next_question').click() # 点击下一题

这样在已答题目里就有了一个题库
然后构造xpath语法，定位题目的文本，爬取下来。
看到这个div标签下的div里面全是题目

divs = driver.find_elements_by_xpath('****') # 定位到所有题目的div标签
for div in divs: # 用循环遍历每道题
	info = div.find_element_by_xpath('****').text  # 定位到题目的文本并用text提取出来
	print(info) #为了便于测试，先提取题目并答应出来，其余后续接上

然后就是这个xpath路径，搞了一上午，不知道为什么就是提取为空。我承认我xpath语法菜，但我直接复制一个节点的位置，也打印不出来。

然后打开源代码，我气抖冷，看到这源码我气得浑身发抖，大热天的全身冷汗手脚冰凉，这个社会还能不能好了，我们程序员到底要怎么活着你们才满意，眼泪不争气的流了下来，这个国到处充斥着对爬虫爱好者的压迫，我们何时才能真正的站起来。

刚才答题题目的源码里面至少还有题目的信息，这个直接整了个动态页面。啥也没有，呵呵徐晃我一枪。
后来我想这样也行，我还懒得写xpath，直接用selenium全选复制下来，保存到本地。不过百度半天也没发现怎么实现。

不过在这个过程中我发现个吊的，然后我想了一个骚操作，我tm直接截屏，自动翻页，然后文字识别。这大概就是我爬虫老师说的：“可见既可爬”吧。

由于python3没有pil库，不能长截图，我也懒得去让它兼容了，直接缩小页面并且每页截屏三次保证全题目都有，重复无所谓。

    driver.execute_script("document.body.style.zoom='0.3'")  #缩小页面

    page = 0  # 为了给图片命名
    for i in range(0, 65): # 600 道题目，一共60页
        # 第一张图片
        #上下移动页面
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,-2000)') # 为了保证每次翻页后页面在最上面
        time.sleep(0.5) # 停留0.5秒，避免还没加载就截图
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,90)')  # 由于不能长截图所以要根据页面调整
        time.sleep(0.5)

        # 第二张图片
        driver.save_screenshot("img//pic//screen{}.png".format(str(page)))
        page += 1
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,650)')
        time.sleep(0.5)

        # 第三张图片
        driver.save_screenshot("img//pic//screen{}.png".format(str(page)))
        page += 1
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,650)')

        time.sleep(0.5)

        driver.save_screenshot("img//pic//screen{}.png".format(str(page)))
        page += 1 # 13558554890
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)')

        click_locxy(driver, 810, 655)  # 左键点击

然后是点击下一页按钮，这个也没有class属性，id啥的，我也懒得百度了，直接按照x，y轴点击

在上面的截屏里调用了点击函数，如果鼠标移动不封装为函数的话，每次移动都会叠加。如果没有查看x，y轴坐标的插件，可以用右键看位置，然后慢慢调(我就是这样的，哈哈)

# 点击函数
def click_locxy(dr, x, y, left_click=True):
    '''
    dr:浏览器
    x:页面x坐标
    y:页面y坐标
    left_click:True为鼠标左键点击，否则为右键点击
    '''
    if left_click:
        ActionChains(dr).move_by_offset(x, y).click().perform()
    else:
        ActionChains(dr).move_by_offset(x, y).context_click().perform()
    ActionChains(dr).move_by_offset(-x, -y).perform()  # 将鼠标位置恢复到移动前

测试过程又nm出问题了，页码出现两位数时，按钮会右移一点，导致一直在当前页面循环，这样又得调x，y参数了。

这样截了180张图片

然后找了好久的免费图片识别软件，都没有，最后发现还是百度api来的快。

from aip import AipOcr



APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()
for i in range(0, 180):
    image = get_file_content('pic22/screen{}.png'.format(i))
    print(i)
    """ 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
    client.basicGeneral(image);

    """ 如果有可选参数 """
    options = {
    
    }
    options["language_type"] = "CHN_ENG"
    options["detect_direction"] = "true"
    options["detect_language"] = "true"
    options["probability"] = "true"

    """ 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
    a = client.basicGeneral(image, options)

    if 'words_result' in a:
        str =  ' '.join([w['words'] for w in a['words_result']])
        with open('pic3/{}.txt'.format(i), 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(str)

本来想的是整一个180个字符串拼接后再保存，结果遇到巨多的编码问题(一会utf-8，一会有时ansi)，然后保存了180个txt文件。

然后写脚本拼接180个txt，编码问题我真的服了，前40个要用utf-8编码，后面要gbk编码。

str = ''
for page in range(49, 181):
    path = 'img/pic3/{}.txt'.format(page)
    with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()
        # str = str + data
    with open("img/result1.txt", 'a', encoding='utf-8') as a:
        a.write(data)
        a.write('\n')
    print(path)

最后搞到了个这样玩意儿，翻译的时候没有加格式，而且有的题目还没有识别出来…
算了，又不是不能用

就这些搞了一整天，现在我在想如果我不截图，直接人工复制，是不是还得快点，而且还有格式。

更新：
第二天我来看代码，然后试了一下xpath语法，发现搞出来了，woc。因为第一天没有去掉前面的循环，所以没出来。
说到底还是技术不行啊，然后我准备直接用for循环xpath路径(老师见到会打我)
成功的将题目搞了出来，后来突发奇想，反正是自己用的，能不能直接复制整个题目标签的文本。
直接每页复制这个总的标签的xpath语法，结果成功了。
然后开始爬数据，不过有一个毛病就是每页的前4或5题没有爬到，搞了半天都崩溃了，然后网上有大佬提示不要用.text获取文本，要用.get_attribute(‘textContent’)，试了一下，果然行。

然后我就把所有的题目爬下来了，我真的服了我之前的截图识别文字。

selenium代码

from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

import csv
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# 点击函数 左键
def click_locxy(dr, x, y, left_click=True):
    '''
    dr:浏览器
    x:页面x坐标
    y:页面y坐标
    left_click:True为鼠标左键点击，否则为右键点击
    '''
    if left_click:
        ActionChains(dr).move_by_offset(x, y).click().perform()
    else:
        ActionChains(dr).move_by_offset(x, y).context_click().perform()
    ActionChains(dr).move_by_offset(-x, -y).perform()  # 将鼠标位置恢复到移动前

# 点击函数 右键
def click_locx(dr, x, y, left_click=False):
    '''
    dr:浏览器
    x:页面x坐标
    y:页面y坐标
    left_click:True为鼠标左键点击，否则为右键点击
    '''
    if left_click:
        ActionChains(dr).move_by_offset(x, y).click().perform()
    else:
        ActionChains(dr).move_by_offset(x, y).context_click().perform()
    ActionChains(dr).move_by_offset(-x, -y).perform()  # 将鼠标位置恢复到移动前
# 搜索
def search_product():
    time.sleep(7) # 休息15秒 可以在这段时间登录账号
    driver.get('url')

    # 点击错题
    # for i in range(0, 610):
    #     driver.find_element_by_id('submit_question').click() # 点击提交
    #     time.sleep(1)
    #     driver.find_element_by_id('next_question').click() # 点击下一题


    driver.find_element_by_id('').click()  # 点击错题库
    driver.maximize_window()
    driver.execute_script("document.body.style.zoom='0.3'")  #缩小页面
    # 将当前网页窗口保存为screen01.png文件，保存在当前目录
    page = 0  # 为了给图片命名
    for i in range(0, 600): # 600 道题目，一共60页
        # 第一张图片
        #上下移动页面
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,-2000)') # 为了保证每次翻页后页面在最上面
        time.sleep(0.5) # 停留0.5秒，避免还没加载就截图
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,90)')  # 由于不能长截图所以要根据页面调整
        time.sleep(0.5)

        # 第二张图片
        driver.save_screenshot("img//pic//screen{}.png".format(str(page)))
        page += 1
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,650)')
        time.sleep(0.5)

        # 第三张图片
        driver.save_screenshot("img//pic//screen{}.png".format(str(page)))
        page += 1
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,650)')

        time.sleep(0.5)

        driver.save_screenshot("img//pic//screen{}.png".format(str(page)))
        page += 1 # 13558554890
        driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)')

        click_locxy(driver, 810, 655)  # 左键点击
        # click_locx(driver, 810, 655)  # 右键键点击
        # ActionChains(driver).move_by_offset(800, 650).click().perform()  # 鼠标左键点击， 200为x坐标， 100为y坐标
        # ActionChains(driver).move_by_offset(800, 650).context_click().perform()  # 鼠标右键点击
        # driver.find_element_by_xpath('//*[@id="paginator"]/ul/li[5]/a').click()  # 下一页


# 解析数据
def get_product():
    divs = driver.find_elements_by_xpath('')

    for div in divs:
        # info = div.find_element_by_xpath('').text  # .text 题目
        # price = div.find_element_by_xpath('').text  # .text 选项
        deal = div.find_element_by_xpath('').text   # .text 答案
        # print(info, price, deal, sep="|") # sep 分隔符为竖线
        print(deal)
        # with open("img//timu.csv", 'a', newline='') as filecsv:
        #     csvwriter = csv.writer(filecsv, delimiter=',')
        #     csvwriter.writerow([info, price, deal])   # 一行一行写入

def main():
    search_product()
    # get_product()

if __name__ == '__main__':
    #keyword = input("please input the keyword：")
    # 实例化一个对象(浏览器)
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('')
    main()

总结

1. 爬取前先确认是否为动态页面
2. 编码问题
3. xpath
4. .text方法换为.get_arrtibute(‘textContent’)