1、PIL.Image.open(fp, mode=‘r’)
参数:
file – A filename (string) or a file object. The file object must implement read(), seek(), and tell() methods, and be opened in binary mode.
mode – The mode. If given, this argument must be “r”.
返回:
An Image object.
from PIL import Image
im = Image.open("0.jpg")
2、PIL.Image.fromarray(obj, mode=None)
从导出阵列接口的对象创建一个图像存储器（使用缓冲区协议）。如果obj不连续，则调用tobytes方法，并使用frombuffer（）。
就是实现array到image的转换
np.asarray() 实现image到array的转换
参数:
obj – Object with array interface
mode – Mode to use (will be determined from type if None)
返回:
An image memory.用tobytes方法，并使用frombuffer（）。
img = np.asarray(im)
type(img)
# numpy.ndarray
im = Image.fromarray(img)
im
3、Image.save(fp, format=None, **params)
将此图像保存在给定的文件名下。 如果未指定格式，则尽可能使用文件扩展名确定要使用的格式。
参数:
file – File name or file object.
format – 可选格式覆盖。 如果省略，则使用的格式由文件扩展名决定。 如果使用文件对象而不是文件名，则应始终使用此参数。
options – Extra parameters to the image writer.
返回: None
im.save("3.jpg",format="jpeg",quality = 95)
疑问： 发现保存之后的图片跟原图像的大小不一样了，但是查看属性发现长宽像素大小及DPI还是一样的，就很迷惑
4、Image.resize(size, resample=0)
返回此图像的调整大小的副本。注意这里不会改变原图的大小
参数:
size – 请求的大小（以像素为单位），为2元组：（宽度，高度）。
resample – 可选的重采样滤波器。
这可以是PIL.Image.NEAREST（使用最近的邻居）
PIL.Image.BILINEAR（在2x2环境中的线性插值）
PIL.Image.BICUBIC（在4x4环境中的三次样条插值）
PIL.Image. ANTIALIAS（高质量的下采样滤波器）。
如果省略，或者图像的模式为“ 1”或“ P”，则将其设置为PIL.Image.NEAREST。
返回: An Image object.
im_new = im.resize((416,416),resample=0)
num_new = np.asarray(im_new)
num_new.shape
# (416, 416, 3)
5、ImageDraw.Draw(image)
画矩形框
from PIL import ImageDraw
from PIL import Image, ImageFont
i = 7
image = Image.open(train_paths[i]) # 打开一张图片
draw = ImageDraw.Draw(image) # 在上面画画
labels = all_labels[i]
draw.rectangle([labels[0],labels[1],labels[2],labels[3]], outline=(255,0,0)) # [左上角x，左上角y，右下角x，右下角y]，outline边框颜色
image.show()
6、属性
1) PIL.Image.format
源文件的文件格式。 对于由库本身（通过工厂功能或通过在现有图像上运行方法）创建的图像，此属性设置为None。
im_new.format
# None
2) PIL.Image.mode
图像模式。 这是一个字符串，指定图像使用的像素格式。 典型值为“ 1”，“ L”，“ RGB”或“ CMYK”。
im_new.mode
# 'RGB'
3) PIL.Image.size
图片大小，以像素为单位。 大小以2元组（宽度，高度）给出。
im_new.size
# (416, 416)