1、是什么？
我们学过sql一定就知道事务，那么redis作为一个nosql(not only sql)也一定有自己的事务
redis的事务：可以一次性执行多条命令，本质是一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，按顺序的串行化执行，而不会被其他命令插入，不允许加塞。
简单说就是：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
2、 怎么用？
2、1 几个基本命令
- multi 用于标记一个事务块的开始，之后所有的命令都放在队列，等遇到exec命令的时候再执行
- exec 用于事务块内所有命令的执行，如果命令被中断，放回false
- watch 用于监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个或(这些)key 被其他命令所改动，事务将被中断
- unwatch 用于取消watch命令对所有key的监视
2、2 事务的正常执行
我们先使用multi命令开启事务，然后每一次操作都会放入队列queued中，知道执行exec，所有的命令都会按顺序执行。
2、3 放弃事务
我们可以使用discard命令终止当前事务，所有的命令都不会被执行
2、4 全体连坐
当我们在事务中使用了一条不合规矩的命令，就会出现异常，本次事务的所有指令都不会被执行
2、5 冤有头债有主
我们使用的一条语句，但是并不是编译出错，而是数据本身出问题，那么当前指令不会被执行，而事务中的其他正常指令仍然可以执行。
在这个例子中，我们可以看到，name的类型是一个string，incr之后会出现not an integer的异常，但是age是一个integer，可以执行incr，再事务结束以后，对name进行的incr操作出现了异常，但是没有影响到其他的操作。
2、6 watch监控
在这里我们要提一下乐观锁和悲观锁以及CAS
- 乐观锁：顾名思义，这个锁它认为我的数据很安全，每次去拿数据的时候，我们认为别人都不会进行修改，所以不上锁，但是在更新的时候会判断一下，在此期间，别人有没有对我这个数据进行了修改，可以使用一个版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁的策略：提交的时候的版本号必须大于记录的版本号才能执行更新。 - 悲观锁：顾名思义，就是很悲观，它认为每次去拿数据都会被别人修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面很多就用到了这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上了锁。
- CAS(check and set)
watch的理解
在redis中使用watch可以解决事务是执行还是会滚，一般而言，我们在multi命令之前，使用watch明亮监控某些键值对，然后使用multi命令来进行事务操作。当使用exec命令的时候，我们会先去对比watch命令监控的键值对的版本，看它是否是同一个版本，如果没有发生变换，就执行事务中的操作，如果发生了改变，就会回滚，所有命令都不执行。这里可以对比乐观锁这个概念。
这里我们简单通过一个例子来说明
下面是一个正常的事务，balance代表信用卡额度，debt代表我们与银行的债务，当我们用信用卡消费30元的时候，balance-30 debt+30
无加塞，监听余额后开启事务、
有加塞，监听后在事务之前修改了余额
一旦监听了key，如果key被修改了，后面的一个事务都会执行失败。
unwatch
我们可以通过unwatch取消对所有key的监控。
注意：我们一旦执行了exec，之前加的监控锁都会被取消掉了。
总结：
watch指令，类似于乐观锁，事务提交时，如果key的值已经被别的客户端改变，比如list已经被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。
通过watch命令在事务执行之前已经监控了多个keys，倘若在watch之后，有任何key的值发生了变化，exec命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者执行失败。
3、事务的三个阶段和三个特性
三阶段：
- 开启：以multi开始就一个事务
- 入队：将多个命令入队列到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列中
- 执行：由exec命令触发事务
三特性
- 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按照顺序的执行，事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送过来的请求打断，、
- 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前的任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里面的更新“，在哦事务外查询不能看到”这个让人万分头疼的问题“
- 不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败(非编写指令错误)，其后的命令仍然会执行，没有回滚。