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Jupyter notebook简介
大家都知道，Python是一门解释型的高级编程语言，即我们写好的源代码在程序执行的时候才翻译成机器语言，就是说程序走到哪执行到哪，后边没有执行到的代码仍然只是一段“代码”。那既然是这样，可能有些人会说：Python既然是解释型语言，可我平常并没有感受到这一点呀，像我在Pycharm中写好程序还是全部写完之后一起执行啊，怎么能体会到解释型语言的优势“能够写一行执行一行看看结果呢”？就像使用Matlab一样是一个交互式的环境，也更方便查看变量值和改代码了。
如果你这样说了，那么Jupyter notebook就能满足你的要求：一个交互式的环境，有输入就有输出，不需要把所有代码写完一起执行。
如上图所示，是一个Python的笔记页面，可以看到，我们可以随时执行我们写出来的代码，而你也可以在每个编辑框内重新编辑代码获得输出，同时你每段执行过的代码都会被保存，就像Matlab中的工作区一样，每一个执行过的变量等都会存在其中，在后面直接使用即可。
Jupyter 安装及使用
安装
（Jupyter notebook以下简称Jupyter）
如果你使用的是Anaconda的话，它里面已经自带了Jupyter，具体怎么使用可以自己查看其它文档，本文讲解原生Python环境下的Jupyter的安装。其实也非常简单，只需要以管理员身份启动命令行，输入:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter
这里-i参数及后边链接表示使用了清华大学的镜像源，让你安装速度嗖嗖的，安装别的包都可以用哦。
本地安装Jupyter只需要这一句代码哦。
使用
当你在命令行中安装好了Jupyter之后，直接在命令行中输入：
jupyter notebook
然后就会自动打开Web浏览器访问Web应用程序的URL(默认为http://127.0.0.1:8888)
然后出现的Jupyter笔记本Web应用程序的界面如下:
而命令行的界面如下：
好的，接下来简单介绍下这两个界面一些注意事项。
首先，命令行你就保持这样就行了，不要把它关闭，不然Web那边会断开连接。
而打开的那个界面，我们暂且称之为登陆界面好了，你可能会和我一样，在打开的那个登录界面发现好多好多的文件夹等东西，这对于有些人来言会看着很不舒服，实际上，这些文件夹目录都是你打开Web服务器位置的那个地方下的目录，如你看上图中的命令行，我们是在C:\User\24280这个位置启动的Jupyter，那么登录界面里面的目录就都是这个位置下的文件夹目录，在我们使用Jupyter的时候，默认保存的文件等都将会保存到这个位置，可能你不会对文件夹太多感到很烦，但最好还是在使用Jupyter的使用专门找一个文件夹位置启动jupyter notebook，这样的话登录界面将会是你期望的样子。
- 在这里再给大家说个我比较推荐的小东西：代码提示。
在我们使用其它的Python的IDE的时候，往往都会有代码提示来帮助提高开发效率，如果没有代码提示，在某些使用如果单词拼错了，或者某个方法名记不太清了，敲起来代码是很难受的，而在Jupyter中是默认没有代码提示这个东西的，当然和Python的IDLE一样，你可以按下Tab键来使用那个很简陋的代码提示，不过这个在Jupyter中响应很慢而且实际上没有像Pycharm中的那种代码提示舒服，因此你需要自行安装插件来使用代码提示，接下来给出安装方法：
还是以管理员身份启动命令行并依次输入以下两行代码：
(one)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensions
(two)
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
如果安装过程中没有出现问题，那么打开Jupyter，会发现是这样的界面：
(注意我只截了一部分,不过已经够了)你看图中已经多出了Nbextensions那个标签页，是的，在你没有输入刚才的两行代码之前里面是没有这个标签页的，接下来你单击打开这个标签页如下：
注意这个页面就是Jupyter的插件页，想要使用代码补全你需要选中Hinterland那个小标签，你可能发现你无法选中，这是因为Configurable nbextensions下面那个小方框里面有对勾啦，把对勾取消掉，再选中Hinterland再选中对勾就完事了，你就可以立马去试试有没有代码补全啦。
平常使用的话新建文档在登录页面那个New里面，你可以新创建文件来试试了，另外注意使用Jupyter 是不需要联网的，即使没网你也可以痛快的利用它学习，至于其它的很多诸如各种菜单、选项等的用法，你可以自行摸索哈哈哈，当然这里给出来Jupyter的官方文档传送门：Jupyter官方文档
好了，如果没什么问题就开始使用Jupyter吧，它会是一个让你很满意的学习工具！