安静！开篇我想说
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
该怎么学习kafka呢？
在学习kafka之前，最好能对kafka有一个简单的了解，可以提出一些问题，带着问题去学习，就会容易一些。例如：
- 什么是kakfa
- kafka的版本
- kakfa中的术语
- Kafka消息模型
- kafka的结构
- 使用kafka创建demo
- kakfa客户端请求是如何被处理的
- kafka中的组件coordinatorcontroller
- 位移提交与分区管理
- 重平衡
- kakfa的参数(整理项，选读)brokertopicproducerconsumer端。。。
《ApacheKafka实战》是涵盖Apache Kafka 各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Kafka 整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三， 直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了详实的案例。
本书共分为10章:第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界;第2章简要回顾了Apache Kafka 的发展历史;第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建;第4、5章深人探讨了Kaka 客户端的使用方法;第6章带领读者一览Kafka内部设计原理;第7~9章以实例的方式讲解了Kaka集群的管理、监控与调优;第10章介绍了Kaka新引入的流式处理组件。
本书适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。
目录
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第1章认识Apache Kafka
随着大数据时代的到来，数据中蕴含的价值日益得到展现，仿佛-座代人挖掘的金矿，引来无数的掘金者。但随着数据量越来越大，如何实时准确地收集并分析数据成为摆在所有从业人员面前的难题
第2章Kafka发展历史
想要全面掌握一个框架的使用方法，除了学习框架的基本用法与设计理念外，了解该框架产生的背景和历史将是大有深益的。通常，它以一种全新的角度从一个侧面帮助我们理解该框架所解决的实际问题。本节我们就来了解一下 Apache Kafka的“前世今生”
第3章Kafka线上环境部署
对于正式的生产环境或线上环境而言，这是远远不够的。典型的生产环境至少需要部署多个节点共同组成一个分布式集群整体为我们提供服务。本章将会详细讨论生产环境中集群的安装、配置与验证。
第4章producer开发
不论Kafka 如何演变，万变不离其宗的是，它一定有一些外部的生产者(producer) 应用程序给自己发送消息，然后还有一些外部的消费者(consumer) 应用程序读取 producer发送的消息。
第5章consumer开发
不论Kafka如何演变，万变不离其宗的是它定有 一些外部的生产 者(producer) 应用程序给Kaftka发送消息，然后还有一些外部的消费者(consumer) 应用程序读取producer发送的消息。
第6章Kafka设计原理
本章将介绍Kafka 内部设计原理，带领读者深入了解Kafka内部结构。
第7章管理Kafka集群
本章重点讲解Apache Kafka集群的运维管理、参数配置、工具脚本和常见问题的排查等内容，将基本涵盖Kafka运维相关的各个方面，从实践角度诠释主要脚本工具的使用方法
第8章监控Kafka集群
本章将重点讲解ApacheKafka集群监控指标以及如何监控Kafka集群，同时也会讨论如何利用这些指标诊断问题以及目前主流的第三方图形化监控框架的使用方法。
第9章调优Kafka集群
本章将查看如何调优Apache Katka集群。
第10章Kafka Connect与Kafka Streams
终于来到最后一章了。在前面的章节中我们系统地学习了实际使用Apache Kafka的各个方面。事实上，到目前为止，读者应该已经能够独立地在生产环境中部署一套完整的Kafka集群。本章我们将关注Apache Kafka 0.10.0.0版本新引入的两个特性Kafka Connet和Kafka Streams.
推荐序：
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