np.concatenate的超简单理解

作用: 对矩阵进行拼接

官方解释(我截取的一部分,看看有什么参数就好)
concatenate((a1, a2, …), axis=0)
Parameters(参数)
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a1, a2, … : sequence of array_like
The arrays must have the same shape, except in the dimension
corresponding to axis (the first, by default).
axis : int, optional
The axis along which the arrays will be joined. Default is 0.

concatenate中含有两个参数,第一个参数就是进行

解释:
数组都有维度,也就是array.shape,axis=0就是对第一个维度进行操作,axis=1就是对第2个维度进行操作,axis=2就是对第3个维度进行操作,以此类推…

所说的第一个维度就是沿着x方向进行拼接,也就是把矩阵和矩阵上下拼接;第二个维度就是沿着y方向进行拼接,也就是把矩阵和矩阵左右拼接;第三个维度就是沿着z方向进行拼接,也就是把矩阵和矩阵合在一起。(x,y方向就是正常的坐标轴方向)

注意: 拼接时候一定要注意维度,就好比axis=0,要进行上下拼接,那么两个矩阵的列数一定要相同;axis=1就是行数相同;axis=2就是行列数均相同。

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