02python开发环境安装
建议到清华的镜像网站找到anaconda直接安装
03python扩展库的安装及使用
一.python环境管理
Window用户打开“anaconda prompt”进行操作
a创建
conda create --name<env_name> <package_names>
其中<env_name>是创建的环境变量名，建议用英文，且并不加空格，名称两边不加<>
<package_names>安装环境中的包名，名称两边不加<>
例子：conda create --name python3 python=3.7 用=写版本号
如果在新建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格分开
例子：conda create --name python3 python=3.7 numpy pandas
默认环境下，新创建的环境会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中<user_name>为系统当前用户名
b激活or退出环境
当执行退出当前环境，回到base的环境命令后，原本首行以(python3)即<env_name>开头的字符将不再显示，回到默认的base环境
激活 conda activate python3
退出 conda deactivate
c删除环境
conda remove --name python3 --all
d查询可供安装的扩展库版本：conda search --full-name pandas
e获取当前环境中已安装的扩展库信息 conda list
在指定环境中安装包
先用激活进入当前环境，然后输入conda install numpy
在当前环境中卸载 conda remove <package_name>
在指定环境中卸载 conda remove --name<env_name> <package_name>
二.扩展库的导入与使用
Python所有内置对象不需要做任何导入操作就可以直接使用，但是标准库对象必须先导入才能使用，扩展库则需正确安装才能导入使用
建议：一般先导入标准库对象在导入扩展库对象，程序中只导入确实需要使用的标准扩展库和扩展对象
导入方法：
1.import 模块名 （as 别名）
使用时需要在对象之前加上模块名作为前缀，即模块名.对象名
例子:print(math.sqrt(16))
2.from 模块名 import 对象名 （as 别名）
这种方法不需要模块名作为前缀，导入方式可以减少查询次数，提高访问速度
from math import pi as PI
from os.path import getsize 导入路径
3.from 模块名 import * 不推荐使用，这种方式把模块下所有东西都导入
三.python常用标准库
1.字符串
re:正则表达式。用来判断字符串是否是你指定的字符串
StringIO：提供文件形式来读写字符串
struct :以二进制字节序列来解释字符串。可以通过格式化参数，制定类型，长度、字节序（大小端）、内存对齐等
2.数据类型datatime：提供操作日期和时间的类
collections:高性能容器数据类型，实现了python的通用内置容器、字典、列表、集合和元组专门的数据类型。
pprint:提供“整洁打印”功能。具有打印任意python数据结构的能力
3.数学运算：random：各种分布的伪随机数生成器
math 数学函数。提供了有C标准的数学函数访问，该库的函数不适用复数
cmath：为复数提供的数学函数
operator:重载运算符
4.文件和目录
os.path：常用路径名操作
filecmp：文件目录的比较
shutil：高级的文件操作，支持文件复制和删除
5.操作系统
time：时间获取和转换，各种与时间相关的函数
argparse：命令行选项、参数和子命令解释器
io:提供接口处理IO流
logging：python的日志工具，提供日志记录的API
logging.config：python的日志配置，用于配置日志模块的API
os：提供丰富的与MAC，NT，POSIX等系统进行交互的能力
sys：提供访问和维护python解释器的能力，这包括了提示信息，版本，整数的最大值，可用模块，路径钩子，标准错误，标准输入输出的定位和解释器调用的命令行参数