对比excel，如何在Python中实现 “自定义文本” 排序！

“针对数值型数据”进行排序，可能是大家最喜欢，并且最熟悉的操作，然而如何“针对文本型数据”进行排序呢？这个问题，你可以在心里默想一下，应该如何操作。

有时候，如果一个小数据，直接在Excel中就可以完成该需求，那么如何用它进行操作呢？如果数据量很大，你想用Python实现这个目标，又应该怎么办呢？

基于此，黄同学今天就带着大家，分别在Excel和Python中，实现这两个需求。

数据介绍

有下面三列数据，针对“学历”这个字段，按照“大专”、“本科”、“研究生”进行排序。对于不同学历，又按照“基本工资”降序排列。

Excel实现

① 选中所有数据

② 点击开始 --> 排序和筛选 --> 自定义排序

③ 当出现如下界面，完成图中操作

④ 当出现如下界面，完成图中操作

⑤ 当出现如下界面，完成图中操作

⑥ 效果如下

Python实现

import pandas as pd

# 自定义一个序列
x = [ '研究生', '本科', '大专']

# 读取数据
df = pd.read_excel("测试.xlsx")

# 将“学历”列设置为category数据类型
df["学历"] = df["学历"].astype("category")

# reorder_categories表示重新排序在x序列中指定的类别
# inplace=True表示对现有类别重新排序
df["学历"].cat.reorder_categories(x, inplace=True)

# 然后采用多列排序的方式，对“学历”列按照指定x顺序排列，对“基本工资”列进行降序排列
df.sort_values(by=["学历","基本工资"], inplace=True,ascending=[True,False])
df

最终效果：