传统的视频设备就像各种各样的交通设备，4G、5G就像各种交通方式，有高速公路、高铁，在不断发展，像EasyNVR就像高速公路的信息化，更好地组织这些交通工具的有效调度和运转，那么，如何在视频高速公路上，做类似于无人驾驶、智能推荐这样的人工智能应用呢？
那就是要在EasyNVR的基础之上，嫁接AI智能算法！
目前我们中国的AI算法的厂商也越来越多，AI应用是遍地开花，而且经过多年的发展，也已经卓有成效了，现在火车站进站基本上都是人脸识别了，到营业厅办业务也基本上要人证一致了，很多的停车场已经改成了自动识别的方式了，这些都是AI人工智能，替代人工的智能，总结来说，目前人工智能在人脸和车牌这一块的识别率上，各大厂商已经做的非常不错了，各家现在都在发力行为识别等领域；
可以说人脸、车牌的AI智能上面，我们国家已经做的很靠前了，但是在传统安防应用领域，还是有所缺少的，比如1:1查找，1:N查找，AI找人，这些都还没得到非常大的应用普及，或者说大众很难接触到。
我的理解，AI就想电脑的芯片一样，大家都在做，而且做的都不错，可能最终跑出来的就几家，但在AI之上需要做的更好的应用，这就像做电脑整机一样，AI落地是关键；
EasyNVR作为视频行业的应用产品，目前已经服务了几百家企业用户，得到了用户非常广泛的好评，也有越来越多的企业用户需要在传统的业务基础上，试水AI智能分析。在EasyNVR设计之初，我们就为AI留出专门的通道：
EasyNVR在视频的高速公路信息化上已经做了很多实战应用，也得到了广大企业用户的认同，那么，我们在EasyNVR上留出的这个AI分析的通道，不仅是方便更多的AI厂家利用EasyNVR落地视频智能分析，更是为了EasyNVR自身能够挑选更多更优质的视频分析算法做原生接入，目前EasyNVR已经开始接入多家AI厂商的分析算法库，为EasyNVR下一步的原生支持AI智能分析做工作。
EasyNVR只是我们在视频AI上的一个突破，后面会有更多的AI嫁接到Easy系列的方案中来，为AI的行业落地做好基础设施建设！