MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
2. Windows上的安装
mongodb不错，官方支持windows。支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
本文写作时最新版是2.6.2，下载mongodb-win32-i386-2.6.2.zip下来解压，即可用了。
3. 运行服务器
3.1 首先创建data/db目录
cd bin mkdir data cd data mkdir db
3.2 运行服务端mongod
mongod --dbpath data/db
3.3 运行客户端mongo
mongo是一个shell。
#创建4条数据
> db.users.save({age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.save({age:24})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.save({age:31})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.save({age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
#查询数据
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("53a06f615d78fdcab0b2d57a"), "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("53a06f7c5d78fdcab0b2d57b"), "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("53a06f805d78fdcab0b2d57c"), "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("53a070c05d78fdcab0b2d57d"), "age" : 20 }
#按年龄统计
#等价的SQL为 select age, count(*) from users group by age
> var result = db.users.group({
... key: {age:true},
... cond: null,
... reduce: function(obj, v) {v.count += 1},
... initial: {count:0}
... })
#结果可以以游标形式返回
> result.forEach(function(x) {
... printjson(x)
... })
{ "age" : 20, "count" : 2 }
{ "age" : 24, "count" : 1 }
{ "age" : 31, "count" : 1 }
> exit
bye
以上的客户端测试例子引用了《NoSQL数据库入门》这本书。