【面试高频，工作常用】
服务的高可用问题！
在这里我们去分析解决方案的底层！
Redis
缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一 些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。
另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。
如果MySql中也没有信息2，那么如果有恶意竞争的对手发起大量的 请求，MySql的本来就没有 Redis查询效率高,这样系统容易卡顿或者宕机。
缓存穿透（查不到）