pandas数据处理 把性别（sex）里面的 male 用 1 代替，female 用 0 代替

假设数据已经通过如下代码读进来了

import pandas as pd

titanic_data = pd.read_csv('titanic_data.csv',encoding = 'gbk')

法1

titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex'] == 'male'] = 1
titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex'] == 'female'] = 0

法2

titanic_data.replace('male',1,inplace=True)
titanic_data.replace('female',0,inplace=True)

法3

size_mapping = {
    
    'male': 1,'female': 0}
titanic_data['Sex'] = titanic_data['Sex'].map(size_mapping)