对于 Kubernetes 集群本身的监控也是非常重要的，我们需要时时刻刻了解集群的运行状态。
对于集群的监控一般我们需要考虑以下几个方面：
- Kubernetes 节点的监控：比如节点的 cpu、load、disk、memory 等指标
- 内部系统组件的状态：比如 kube-scheduler、kube-controller-manager、kubedns/coredns 等组件的详细运行状态
- 编排级的 metrics：比如 Deployment 的状态、资源请求、调度和 API 延迟等数据指标
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Kubernetes 集群的监控方案目前主要有以下几种方案：
- Heapster：Heapster 是一个集群范围的监控和数据聚合工具，以 Pod 的形式运行在集群中。
需要注意的是 Heapster 已经被废弃了，后续版本中会使用 metrics-server 代替。 - cAdvisor：cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，本身也支持 Docker 容器，在 Kubernetes 中，我们不需要单独去安装，cAdvisor 作为 kubelet 内置的一部分程序可以直接使用。
- Kube-state-metrics：kube-state-metrics通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标，比如 Deployment、Node、Pod，需要注意的是 kube-state-metrics 只是简单提供一个 metrics 数据，并不会存储这些指标数据，所以我们可以使用 Prometheus 来抓取这些数据然后存储。
- metrics-server：metrics-server 也是一个集群范围内的资源数据聚合工具，是 Heapster 的替代品，同样的，metrics-server 也只是显示数据，并不提供数据存储服务。
. kube-state-metrics 和 metrics-server 之间还是有很大不同的，二者的主要区别如下：
- kube-state-metrics 主要关注的是业务相关的一些元数据，比如 Deployment、Pod、副本状态等
- metrics-server 主要关注的是资源度量 API 的实现，比如 CPU、文件描述符、内存、请求延时等指标。