@[TOC](win10+cuda8.0+cudnn5+caffe 配置caffe(GPU)框架)
准备工作
最好就按照以下配置进行安装，可能其他版本会出现不兼容的情况
- python2.7 这里推荐使用anaconda2 下载链接
- vs2013(可以去官网下载社区版，也可以在此处链接下载) 下载链接 提取码：uawc
- cuda8.0下载链接
- cudnn5 下载链接 cudnn下载需要注册一下，在按照下面的提示完成下载
- caffe文件(我们使用微软版本) 下载链接
- 或者使用打包好的链接一起下载下载链接 提取码：6j3k
cudnn官网下载：
安装环节（最好不要有中文路径）
- python安装跟着安装文件走就行，记得把路径添加到环境变量中
- vs2013 如果是在链接中下载的，请参照此处转载
Visual Studio Ultimate 2013 KEY（密钥）：BWG7X-J98B3-W34RT-33B3R-JVYW9 - cuda安装也是跟着安装文件走，直接精简安装就行
- cudnn压缩包解压之后，将\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda路径下的三个文件夹移到与cuda文件夹同一级文件夹下
- caffe直接解压
caffe配置
- 将 \windows 路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份，在原路径中粘贴生成副本文件，改为CommonSettings.props
- 用vs2013打开CommonSettings.props文件，进行配置修改(这里以GPU+python+matlab为例，如果不需要里面的哪一项，将那一项改成false就行)
将
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild> <UseCuDNN>true</UseCuDNN> <CudaVersion>7.5</CudaVersion>改为
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild> <UseCuDNN>true</UseCuDNN> <CudaVersion>8.0</CudaVersion>
如果使用python
将<PythonSupport>false</PythonSupport>改为
<PythonSupport>true</PythonSupport>将下面的
<PythonDir>C:\Miniconda2\</PythonDir>路径改为自己电脑中python路径（例：
<PythonDir>C:\ProgramData\Anaconda2\</PythonDir>如果使用matlab
将<MatlabSupport>false</MatlabSupport>改为
<MatlabSupport>true</MatlabSupport>下面的matlab路径
<MatlabDir>C:\Program Files\MATLAB\R2014b</MatlabDir>改为自己电脑中matlab的路径（例：
<MatlabDir>E:\matlab</MatlabDir>添加cudnn路径
将<CuDnnPath></CuDnnPath>改为(例：
<CuDnnPath>E:\A_Win10\下载\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1</CuDnnPath>
至此配置文件就修改完成了
caffe编译
- 用vs2013 打开 caffe相关文件夹下 \windows 中的caffe.sln文件
- 在caffe文件处右键点击，将它设置成启动程序
- 分别在caffe libcaffe matcaffe pycaffe 处右键–属性–C/C++,将（将警告视为错误）改成否
- 将编译模式改为 Release X64
- 更改Nuget源（官方源下载速度很慢）国内源地址
步骤：
vs2013–工具–NuGet包管理器–程序包管理器设置–程序包源
在里面添加新的程序包源（名称随便，源就是相应的源地址），并调整优先级
- 对项目进行编译，如果编译通过，则运行生成相应的文件。（后面会附上常见的编译错误解决方案）
- 编译运行完成之后，在路径 \caffe-master\Build\x64\Release 下会生成一个caffe.exe文件
- 将\caffe-master\Build\x64\Release 的完整路径（例如：E:\A_Win10\下载\caffe-master\Build\x64\Release） 添加到系统环境变量（此电脑–属性–高级系统设置–环境变量–下面的系统变量找到Path–编辑–新建–把上面的路径粘贴下来）就完成了
- 验证caffe是否安装成功：win+R–> cmd 调出命令提示符 输入 caffe 运行，如果出现一下内容则框架就搭建好了：
如果在下载NUGet包时失败，多试几遍。在搭建完框架之后重启一下电脑
常见的编译错误以及解决方案
libcaffe和test_all加载失败：
可能是cuda和cudnn版本有问题，caffe只支持cudnn 4或5
错误提示不能打开头文件
在电脑本地找到相应头文件的完整路径，替换报错位置的头文件路径在编译
其他问题可以直接浏览器搜索一下，有csdn大佬发布了各种解决方案