导语
小猴今年24岁，大学刚毕业，
目前在一家互联网M公司实习，
昨晚他肝了一晚上，
不为别的，
就因为公司昨晚新到500台服务器，
要求让小猴以及其他新人安装系统，
对，
安装了1整天+1个通宵...
最终晚上因为一道闪电
机房断电...
还得重新安装
今天小猴找到了他猴哥——数据猿温大大
找他诉诉苦
1. 云计算
1.1 云计算本质：随时随地+任性的部署资源
最初通过物理机对资源管理，它非常不灵活：
- 采购不灵活
- 粒度不灵活
- 复用不灵活
- 运维不灵活
后面各大服务器厂商为了让其灵活好用，在物理机上虚拟化了，通过人工配置的方式方便虚拟出你需要的资源环境，不过规模也是有限的，后面在虚拟机的基础上最终实现了云计算，环境都统一部署到一个数据中心，再通过互联网给客户灵活的提供计算资源，网络资源、存储资源。
1.2 具备时间灵活性与空间灵活性
云计算可以任何时候满足你所需资源需求，
比如：你晚上11点，想要一个8g内存、4核cpu、100g硬盘的空间，只需要在云平台上轻轻一点就配置好了，无需你自己去买物理机、装系统以及配置网络环境，并且每个人的资源都是虚拟化，独立化的。
1.3 虚拟化半自动、云计算全自动
虚拟化通常是在一台物理机上去虚拟多个系统，但这种也是需要人工去操作的，但随着集群规模扩大，互联网公司基本上都是千台服务器起步，动辄上万台、甚至上百万台，这么多服务器靠人去配置虚拟机几乎不可能，最终还是要机器去做这个事情。
后面就发明了一种叫 调度 算法，它像一个调度中心，几千台服务器在这个中心里面，无论用户需要多少cpu、内存、硬盘的虚拟资源，它可以自动在中心内找满足用户的配置，并把虚拟的电脑启动，用户直接可使用，整个阶段称为：云计算
1.4 私有云、公有云 各有千秋
1.5 披着电商外套的云厂商——亚马逊
最初的亚马逊是电商网站，它做电商时预见到自己会遇到双十一的秒杀峰值场景：在某一时刻大家冲上来买东西，当大家买东西时，就十分需要云的灵活性了，双十一这天需要部署上万台服务器，双十一一过需要释放掉这些资源去干别的事情，因此亚马逊后面基于开源的虚拟化技术开发一套自己的云化软件，由于它的云平台需要支撑自己的电商应用；而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的应用，所以亚马逊的云平台对应用更加友好，迅速发展成为云计算的第一品牌，赚了很多钱。
1.6 Iaas、Paas、Saas 任君选择
1. Iaas 就是自己在家做饭
住在小区楼房里的你有一个大大的厨房，将超市买来的食材清洗，一边开煤气倒油菜入锅，一边打开手机搜菜谱，一通忙活，40分钟过去了，美美吃上一顿饭，吃完饭一边刷锅刷碗一边还想着"迟早买个洗碗机"，燃气与做饭的地方是已经提供的，这是“工业社会完善的生活设施”。
2. Paas 就是带菜去朋友家做饭
自己买菜去朋友家做饭，朋友家提供了厨具+煤气+碗筷，你只需要秀出你技艺高超的厨技便能省时省钱的每餐一顿，同时还能获得朋友的赞赏，这是“共享经济时代的资源复利用”。
3. Saas 就是直接下馆子
到了饭点，要吃饭了，你走到楼下KFC。你熟练的用手机扫描菜单并快速点了一份“多番茄酱的汉堡包”，几分钟后热气腾腾的汉堡端到你面前，一整狼吞虎咽后，抹抹嘴走人，这是“当代年轻人的生活现状”。
这3种模型对应了云计算的3种类型：
- 第一个是基础设施服务（Iaas）厨房是存储与服务器，燃料则是网络。你的公司运营中不需要操心服务器、存储、网络这些，因为他们就跟现代城市生活中的水电一样，是云计算时代的基础设施。
- 第二个是平台（Paas）这其中炊具是操作系统，餐具则是中间件。你的公司购买了平台服务，所以除了基础设施，服务商还会通过中间件提供给你各种开发使用的解决方案，节省时间和资源。
- 第三个当然是软件（Saas）普通消费者接触的基本就是这一层，最常见的就是各式web微应用。你甚至不需要自己准备数据（食材），只需想好自己需要什么，然后想用就可以了。
1.7 云计算总结
