人工智能与算法学习(11月月刊)

人工智能与算法学习(11月月刊)

Lonely Whistler
Bandari - Mistyland

今天出一期月刊,将近一个月的文章整理给大家,方便大家学习和回顾。

Python

  1. 34个最优秀好用的Python开源框架

机器学习

  1. 机器学习练习数据哪里找?两行代码搞定!

2.机器学习与深度学习核心知识点总结

3.教授开讲——机器学习究竟是什么?

4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议

深度学习

1.【综述】一篇适合新手的深度学习综述

  1. PPT下载 | 李宏毅:1 天搞懂深度学习,我总结了 300 页 PPT

  2. 图神经网络火了?谈下它的普适性与局限性

  3. MLK | 一文理清深度学习循环神经网络

5.深度学习已成功应用于这三大领域

计算机视觉

  1. 实战 | 源码入门之Faster RCNN

  2. 初学深度学习人脸识别和验证必读文章

  3. 8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

  4. 图像处理初学者应该学习的100个问题-你都学会了吗?

5.计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例详解

自然语言处理

1.【经验】初入NLP领域的一些小建议

2.NLP 算法工程师相关的面试题

3.NLP学习路线图(思维导图),非常的全面和清晰!

强化学习

  1. 八千字长文深度解读,迁移学习在强化学习中的应用及最新进展

TensorFlow

  1. TensorFlow 2.0 模型:循环神经网络

  2. TF下载量已超4600万!首届TensorFlow World大会,谷歌大牛Jeff Dean激情演讲

算法工程师之路

  1. 2021 校招算法岗, 劝退还是继续

  2. 算法工程师为什么也要向社区贡献代码?

  3. 怎样看待 2020 届校招算法工程师岗位求职人数远超招聘岗位?

  4. 35岁以后,IT互联网的从业者他们都去哪了?

  5. 对于技术岗位而言,开发岗累还是算法岗累呢?

  6. 算法工程师的核心竞争力
    人工智能与算法学习(11月月刊)

“哪吒头”—玩转小潮流

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