自从上一篇文章聊聊非关系型数据库MongoDB索引，大家反响还不错，今天我们继续聊下mongo的服务命令，通过下面几个命令让你更加了解自己mongo服务应用状态。
一、使用db.currentOp()函数
该函数会列出数据库正在进行的所有操作，最常用的作用就是寻找速度较慢的操作。
opid 操作的唯一标志符，可以通过它来终止操作，通过db.killOp(opid)来终止该操作的执行。
op 表示操作类型，查询，插入，更新，删除一种
secs_running 表示该操作已经执行的时间。通过它来判断那些查询耗时过长，或者占用了过多的数据库资源。
默认currentOp()操作展示很多的数据，可以通过添加过滤条件展示符合展示结果，如下面。
二、系统分析器setProfilingLevel
查询耗时过长的操作，可以用系统分析器（system profiler）进行setProfilingLevel开启。
设置0， 关闭分析器
设置2，开启分析器会记录所有内容，所有读写记录在system.profile集合，但这会造成一定性能损失。
设置1，默认只显示长耗时（> 100ms）操作，也可以自己设置比如300ms， 这里不要将值设置过低，否则即使关闭了分析器，超过slowms值操作也会出现在日志中。
这种方式能更好发现，我们查询的耗时在哪儿，随时进行优化我们的应用的操作。
scanv_rs:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1，300)
{
"was" : 0, # 状态
"slowms" : 100, # 慢查询时间
"sampleRate" : 1,
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1541420614, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1541420614, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
三、使用stats函数显示集合或数据库的值
比如 db.users.stats()，db.stats() 在线上列出数据库信息会拖慢数据库操作，需要注意不要在高峰期执行这类操作。
scanv_rs:PRIMARY> db.stats()
"objects" : 1000000, # 文档总数
"avgObjSize" : 87.88889,
"dataSize" : 87888890, # 此数据库数据占用空间大小
"storageSize" : 27336704, # 数据库正在使用的总空间大小
"numExtents" : 0,
"indexes" : 3,
"indexSize" : 33841152,
"fsUsedSize" : 223878615040,
"fsTotalSize" : 249779191808,
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1541421778, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1541421778, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
四、使用mongotop和mongostat
mongotop类似unix命令top命令，mongostat提供服务器信息，默认每秒输出一次包含当前状态列表
通过上面的几个命令，我们便能够更加了解我们服务发生了什么，以及该做一些什么来改变应用的状态，比如加索引，调整查询条件等等方式，让我们的服务时刻保持最佳状态。