这次我真震惊了!阿里面试官问Redis的时候被手撕了,原因竟然是这份“Redis封神笔记”!

前言

作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库,Redis不仅功能强大,而且稳定,理所当然地成为了大型互联网公司的首选。

众多大厂在招聘的时候,不仅会要求面试者能简单地使用Redis,还要能深入地理解底层实现原理,并且具备解决常见问题的能力。可以说,熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。

但是,在学习和使用Redis的过程中,总不可避免地遇见一些棘手的问题,比如:

  • Redis的key和数据结构应该怎么设计?有什么最佳实践?
  • Redis集群如何均衡数据?又如何横向扩展?
  • 怎么保证数据的一致性?热点数据的问题怎么解决?
  • RDB持久化生成的数据快照,每次更新是全量更新还是增量更新?
  • 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决?
  • 如何高效阅读Redis源代码?

我根据自己多年的从业经验,梳理了一套系统的Redis学习方法。将纷繁复杂的Redis知识和问题归纳在“两大维度,三大主线”这个框架之中,帮助读者建立起系统观和全局观,从而彻底搞懂底层实现原理。让我们来看看大体内容:

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Redis简介

  • Redis与Memcached区别
  • Redis优点
  • Redis缺点

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Redis数据类型

  • String
  • Hash
  • List
  • Set
  • Sorted set

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Redis事务

  • MULTI&EXEC(原子执行,并非互斥)
  • WATCH&UNWATCH(原子执行+乐观锁)

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Redis分布式锁

  • 排他锁 SETNX
  • 带有超时特性的锁

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Redis持久化机制

  • RDB(Redis Database,全量模式)
  • AOF(Append Only File,增量模式)
  • 触发方式
  • 相互比较
  • RDB最佳策略
  • AOF最佳策略
  • Redis消息队列

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Redis高级数据结构

  • BitMap(String的一些其他命令)
  • 过期策略
  • 内存淘汰策略
  • 主从复制(数据是同步的,类似于MySQL Replication)
  • 哨兵 sentinel(数据是同步的)
  • 集群(数据是分片的,sharing)
  • Hash映射(并非一致性哈希,而是哈希槽)
  • 数据分片
  • 节点间通信协议——Gossip
  • 主从选举——Raft
  • 功能限制
  • 数据迁移/在线扩容
  • Codis
  • twemproxy

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配置文件+应用场景+Lua脚本+与DB保持一致

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Redis源码

  • 线程模型——单线程
  • RedisObject

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这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手,不仅带你建立起全局观,还帮你迅速抓住核心主线。除此之外,还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等,帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。

最后

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只有技术过硬,在哪儿都不愁就业,“万般带不去,唯有业随身”学习本来就不是在课堂那几年说了算,而是在人生的旅途中不间断的事情。
人生短暂,别稀里糊涂的活一辈子,不要将就。

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