算法-无重复字符的最长字串

无重复字符的最长字串

3. 无重复字符的最长子串

	给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
	示例 1:
	输入: "abcabcbb"
	输出: 3 
	解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
	示例 2:
	输入: "bbbbb"
	输出: 1
	解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
	示例 3:
	输入: "pwwkew"
	输出: 3
	解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
	     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

本题目可以用暴力解法，不过时间复杂度是O(N^2)。我们可以用哈希表实现O(N)的解法。

1、记录左窗口，作为第一个不重复字符的起始位置
2、记录字母的最后一次出现的位置
3、更新无重复窗口长度

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    
    
        char[] cs=s.toCharArray();
        Map<Character,Integer> map=new HashMap<>();
        int maxLen=0;
        int leftWindow=0;
        for(int i=0;i<cs.length;i++){
    
    
            if(map.containsKey(cs[i])){
    
    
                leftWindow=Math.max(leftWindow,map.get(cs[i])+1);
            }
            map.put(cs[i],i);
            maxLen=Math.max(maxLen,i-leftWindow+1);
        }
        return maxLen;
    }

因为HashMap读取和放入元素的操作需要进行重新计算hash值等耗时操作，因此我们还可以从hash表上来优化HashMap

由于本题目中的元素都是字符类型，取值范围是确定的，因此我们可以用数组实现哈希表。

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    
    
        char[] cs=s.toCharArray();
        int[] map=new int[128];
        int maxLen=0;
        int leftWindow=0;
        for(int i=0;i<cs.length;i++){
    
    
            if(map[cs[i]]!=0){
    
    
                leftWindow=Math.max(leftWindow,map[cs[i]]);
            }
            map[cs[i]]=i+1;
            maxLen=Math.max(maxLen,i-leftWindow+1);
        }
        return maxLen;
    }