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课程以真实企业数据集与任务需求为背景，结合竞赛优胜解决方案，从实战角度出发，一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战，每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的python语言及其工具包当做核心工具，整体风格通俗易懂，旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。
章节1:快手短视频用户活跃度分析
章节2:工业化工生产预测
章节3:智慧城市-道路通行时间预测
章节4:特征工程建模可解释工具包
章节5:医学糖尿病数据命名实体识别
章节6:贷款平台风控模型-特征工程
章节7:新闻关键词抽取模型
章节8:数据特征常用构建方法
章节9:用电敏感客户分类
章节10:机器学习项目实战模板