离线搭建深度学习环境
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有时出于保密与安全需求，我们需要在不可连接外网的计算机中配置深度学习环境，从而开展相关工作。
本文分享在无法连接外网的计算机中配置深度学习环境相关经验
硬件支持：可联外网的计算机（转接计算机）、不可连接外网的计算机（目标计算机）
Anaconda3离线安装
借助可联网PC下载安装包
在转接计算机上下载安装包
官网下载
清华镜像
下载后通过ssh传输到目标计算机
安装Anaconda3
在转接计算机和目标计算机上分别安装Anaconda3
打开Anaconda安装包所在目录，进行安装
安装命令为
bash Anaconda-...-Linux-*,sh
自动配置conda环境处选择yes
安装好之后激活环境
source ~/.bashrc
配置深度学习环境
方法：在转接计算机上联网配置深度学习环境，打包转移到目标计算机
获取深度学习环境
在转接计算机上使用conda命令创建沙箱环境，envirement为沙箱名称
conda create -n envirement python=3.8
使用pip, conda等方法安装所需程序包，可切换国内源来提高下载速度
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打包深度学习环境
在转接计算机上进入*/anaconda3/envs/目录，将需要拷贝的环境打包
tar cvf envirement.tar envirement
环境迁移时一定要打包，不然环境中的链接信息会被破坏掉！！！
拷贝深度学习环境
将envirement.tar文件通过http、ssh等方式从转接计算机拷贝到目标计算机的*/anaconda3/envs/目录，解包
此部分在目标计算机上进行，其中* : path of envirement.tar
rsync -rzP */envirement.tar ~/anaconda3/envs/
cd ~/anaconda3/envs
tar xvf envirement.tar
添加深度学习环境到环境列表
最后在目标计算机修改conda的环境配置文件~/.conda/envirement.txt，在尾部添加拷贝的环境目录
vim ~/.conda/envirement.txt
/root/anaconda3
/root/anaconda3/envs/envirement
到此离线搭建深度学习环境任务完成，
- 使用
conda env list检查环境是否创建成功 - 使用
conda activate envirement激活环境后可通过具体程序测试具体程序包是否安装成功
注：不需要执行conda create -n [name] --clone [path] --offline