非原创
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(随机生成，随机值根据时间+加密后生成编码)-------woff结尾文件（知道什么编码对应什么图片，存放密钥）---->9
用卷积公式判断两个文件重复率超过百分之多少就算两个相同
示例表数据
假设有一个名为employee的员工表，它有九个属性：id(员工编号)、name(员工名称)、mobile(电话)、zip(邮编)、province(省份)、city(城市)、district(区县)、deptNo(所属部门编号)、deptName(所属部门名称)、表总数据如下：
| id | name | mobile | zip | province | city | district | deptNo | deptName |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 张三 | 13910000001 13910000002 |
100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 | D1 | 部门1 |
| 101 | 张三 | 13910000001 13910000002 |
100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 | D2 | 部门2 |
| 102 | 李四 | 13910000003 | 200001 | 上海 | 上海 | 静安区 | D3 | 部门3 |
| 103 | 王五 | 13910000004 | 510001 | 广东省 | 广州 | 白云区 | D4 | 部门4 |
| 103 | 王五 | 13910000004 | 510001 | 广东省 | 广州 | 白云区 | D5 | 部门 5 |
由于此员工表是非规范化的，我们将面对如下的问题。
- 修改异常：上表中张三有两条记录，因为他隶属于两个部门。如果我们要修改张三的地址，必修修改两行记录。假如一个部门得到了张三的新地址并进行了更新，而另一个部门没有，那么此时张三在表中会存在两个不同的地址，导致了数据不一致
- 新增异常：假如一个新员工假如公司，他正处于入职培训阶段，还没有被正式分配到某个部门，如果
deptNo字段不允许为空，我们就无法向employee表中新增该员工的数据。- 删除异常：假设公司撤销了D3部门，那么在删除
deptNo为D3的行时，会将李四的信息也一并删除。因为他隶属于D3这一部门。
范式主要是将每个表功能独立化，简洁，更好表达他们之间的关系
第一范式(1NF)
表中的列只能含有原子性(不可再分)的值。
表中的张三有两个手机号存储在mobile列中，违反了 1NF 规则。为了使表满足 1NF，数据应该修改如下：
| id | name | mobile | zip | province | city | district | deptNo | deptName |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 张三 | 13910000001 | 100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 | D1 | 部门1 |
| 101 | 张三 | 13910000002 | 100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 | D1 | 部门1 |
| 101 | 张三 | 13910000001 | 100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 | D2 | 部门2 |
| 101 | 张三 | 13910000002 | 100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 | D2 | 部门2 |
| 102 | 李四 | 13910000003 | 200001 | 上海 | 上海 | 静安区 | D3 | 部门3 |
| 103 | 王五 | 13910000004 | 510001 | 广东省 | 广州 | 白云区 | D4 | 部门4 |
| 103 | 王五 | 13910000004 | 510001 | 广东省 | 广州 | 白云区 | D5 | 部门 5 |
第二范式(2NF)
第二范式要同时满足下面两个条件
- 满足第一范式
- 没有部分依赖
例如，员工表的一个候选键是{id，mobile，deptNo}，而deptName依赖于deptNo，同样 name 依赖于 id，因此不是 2NF的。为了满足第二范式的条件，需要将这个表拆分成employee、dept、employee_dept、employee_mobile四个表。如下：
员工表 employee
| id | name | zip | province | city | district |
|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 张三 | 100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 |
| 102 | 李四 | 200001 | 上海 | 上海 | 静安区 |
| 103 | 王五 | 510001 | 广东省 | 广州 | 白云区 |
部门表 dept
| deptNo | deptName |
|---|---|
| D1 | 部门1 |
| D2 | 部门2 |
| D3 | 部门3 |
| D4 | 部门4 |
| D5 | 部门5 |
员工部门关系表 employee_dept
| id | deptNo |
|---|---|
| 101 | D1 |
| 101 | D2 |
| 102 | D3 |
| 103 | D4 |
| 104 | D5 |
员工电话表 employee_mobile
| id | mobile |
|---|---|
| 101 | 13910000001 |
| 101 | 13910000002 |
| 102 | 13910000003 |
| 103 | 13910000004 |
第三范式(3NF)
第三范式要同时满足下面两个条件
- 满足第二范式
- 没有传递依赖
例如，员工表的province、city、district依赖于zip，而zip依赖于id，换句话说，province、city、district传递依赖于id，违反了 3NF 规则。为了满足第三范式的条件，可以将这个表拆分成employee和zip两个表，如下
employee
| id | name | zip |
|---|---|---|
| 101 | 张三 | 100001 |
| 102 | 李四 | 200001 |
| 103 | 王五 | 510001 |
地区表area
| zip | province | city | district |
|---|---|---|---|
| 100001 | 北京 | 北京 | 海淀区 |
| 200001 | 上海 | 上海 | 静安区 |
| 51000 | 广东省 | 广州 | 白云区 |
在关系数据库模型设计中，一般需要满足第三范式的要求。如果一个表具有良好的主外键设计，就应该是满足3NF的表。规范化带来的好处是通过减少数据冗余提高更新数据的效率，同时保证数据完整性。然而，我们在实际应用中也要防止过度规范化的问题。规范化程度越高，划分的表就越多，在查询数据时越有可能使用表连接操作。而如果连接的表过多，会影响查询性能。关键的问题是要依据业务需求，仔细权衡数据查询和数据更新关系，指定最合适的规范化程度。不要为了遵循严格的规范化规则而修改业务需求
数据库一对一、一对多、多对多设计
数据库实体间有三种对应关系：一对一、一对多、多对多
一对一关系示例：
一个学生对应一个学生档案材料 每个人都有唯一的身份证号
一对多关系示例：（两张表可以建立关系）
一个学生只属于一个班，但这个班有多名学生
多对多关系示例：（三张表）
一个学生可以选择多门课，一门课也可以有多名学生
一个人可以有多个角色，一个角色可以有多个人
一、一对多关系处理
设计数据库表：只需在 学生表 中多添加一个班级号的ID即可
二、多对多关系处理
关系
-
创建成绩表scores，结构如下
- id
- 学生
- 科目
- 成绩
-
思考：学生列应该存什么信息呢？
-
答：学生列的数据不是在这里新建的，而应该从学生表引用过来，关系也是一条数据；根据范式要求应该存储学生的编号，而不是学生的姓名等其它信息
-
同理，科目表也是关系列，引用科目表中的数据
关系
- 创建表的语句如下
create table scores(id int primary key auto_increment,stuid int,subid int,score decimal(5,2));
外键
- 思考：怎么保证关系列数据的有效性呢？任何整数都可以吗？
- 答：必须是学生表中id列存在的数据，可以通过外键约束进行数据的有效性验证
- 为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
- 此时插入或者修改数据时，如果stuid的值在students表中不存在则会报错
- 在创建表时可以直接创建约束
create table scores(id int primary key auto_increment,stuid int,subid int,score decimal(5,2),foreign key(stuid) references students(id),foreign key(subid) references subjects(id));
- 在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常
- 推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
- 可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作
- 语法
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;-
级联操作的类型包括：
- restrict（限制）：默认值，抛异常
- cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
- set null：将外键设置为空
- no action：什么都不做
外键越多，性能越低，为了提升性能不要外键，可以在代码逻辑中做限定