从事了多年IT，突然感觉职业生涯无力，尤其是最近，闹得沸沸扬扬的拼多多事件，更让从事互联网IT的打工人，难以释怀自己的打工魂。
01
然而，作为一个普普通通的程序员，如何才能提升自己的能力，在职场上拥有一技之长，这也成为普通的你我，迫切的需求。
拥有什么样的能力才能不被淘汰？答案是：高并发，它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。
原因很简单：流量是大的电商公司必要的需求，比如，淘宝的双十一会产生大量的高并发，用户上亿，一天的流量就是几十亿，高峰期的并发量上十万。所以，如何抗住高并发，是这种大公司需要面对的。
所以，你要是掌握了这项技术，工资蹭蹭地往你兜里钻。
02
你去面试Java高级工程师，高并发这块，经常会被面试官问到，比如，他会仔细地盘问你使用什么系统架构？怎么部署的？部署了多少台机器？缓存是怎么使用的？MQ、数据库如何使用？就是深挖你到底是如何扛住高并发的。说白了，他们就是要考察你有没有过处理高并发的经验。
而且，接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
真正干过高并发的人都知道，脱离了业务的系统架构，其实就是在纸上谈兵，而在真正处理复杂业务场景下的高并发时，并不是简单的使用MQ、Redis就能搞定，而真实的业务场景要比这个复杂太多了。
03
然而，大家对高并发的理解方向是完全错误的。
1、大部分人对数据化的指标完全无概念
他们并不清楚用什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、虽然设计了些许方案，但细节理解偏差
讲不出方案需要关注的技术点，还有可能带来的副作用。比如，他们忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、把高并发设计理解成了性能优化
大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、虽然掌握大方案，但最基本的东西被忽视了
仅仅只能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
04
那么，如何才能提升自己的高并发技术能力，从而得到进阶，勇拿大厂Offer？借着这个机会，我强烈给大家推荐一份阿里内部绝密资料《百亿级并发系统设计》，撸完这份资料绝对能够让你在面试官面前挺起腰杆，薪资蹭蹭往上涨！
《百亿级并发系统设计》实战教程共分为基础篇+数据库篇+缓存篇+消息队列篇+分布式服务篇+维护篇+实战篇，干货满满！
由于篇幅原因，文章只介绍大概内容。麻烦一键三连+评论，然后添加VX（tkzl6666）即可免费领取这份阿里内部绝密资料《百亿级并发系统架构》实战教程完整版。（承诺百分之百免费哟）
一、基础篇
01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
二、数据库篇
07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
三、缓存篇
12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
16 | CDN：静态资源如何加速？
四、消息队列篇
17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
20 | 面试现场第二期：当问到项目经 历时，面试官究竟想要了解什么？
分布式服务篇
21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
22 | 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
维护篇
30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
实战篇
37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
40 | 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
由于篇幅原因，文章只介绍大概内容。麻烦一键三连+评论，然后添加VX（tkzl6666）即可免费领取这份阿里内部绝密资料《百亿级并发系统架构》实战教程完整版。（承诺百分之百免费哟）