Red Hat下安装Anaconda并创建Python虚拟环境

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有时候需要在多个Python环境下面工作，使用Anaconda管理Python环境相当方便。

安装Anaconda

下载

Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/download/
下载:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

安装

进入到上一步下载安装包Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh的路径

安装：

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，基本上不断按回车或者yes默认就行了。

配置环境变量

安装完成后，我们还需要对环境变量进行添加，方便我们启动。

无论是哪种内核（版本）的系统，都可以通过修改/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的

因为我不是管理员，不能设全局环境变量，所以不能通过sudo vi /etc/profile来添加环境变量。
可以通过如下方式添加环境变量

vim ~/.bash_profile

然后在文件的末尾加上下述代码：

export PATH=$PATH:$HOME/anaconda3/bin

这里的PATH为你anaconda3的安装路径，我的在~/anaconda3/bin下面，所以就是上边的路径。

测试

终端输入：python

如果是上图，则安装成功。

Anaconda创建多个Python环境

1. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境：
   

2. 创建Python虚拟环境：
   使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

3. 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

source activate your_env_name(虚拟环境名称)

或者：

conda activate your_env_name(虚拟环境名称)

这时再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

4. 对虚拟环境中安装额外的包。

   使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
   或者直接pip install 也行

5. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

   使用如下命令即可。

   Linux: source deactivate

   Windows: deactivate

6. 删除虚拟环境。

   使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

7. 删除环境中的某个包。

   使用命令conda remove --name yourenvnamepackage_name 即可

参考：https://blog.csdn.net/dongwanli666/article/details/78920059