作者：爱数据-橙子
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来源：知乎
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PEST、SWOT
5W2H、AAARRR、生命周期等分析方法
既然我们考取证书的目的是用来增加面试/入职成功率以及升职涨薪，那么为何不把精力放在提升个人业务分析能力和面试准备上呢？
数据分析师在面试时，面试官主要考察哪些方面？
1、基础工具（工具是求职的门槛，如果你是求职数据运营，excel+SQL就能搞定大部分工作，当然还要学习python和其他工具。工具这里我的建议是不要想着一步登天，先从excel和SQL这2个基础工具学起，再去学python，而且要注意不同行业对工具的要求是不用的，可以查看目标岗位JD要求）
2、业务能力（主要看你做过什么行业，你对业务有哪些见解，对细节的把控如何）
3、分析思维（遇见问题时，你分析的角度和判断是什么？框架够不够清晰）
4、解决问题能力（分析的结果，能不能为业务或运营提供合理建议）
如何在面试中脱颖而出？
我们的目的很直接，就是要让面试官相信你有以上4种能力。
1. 对大多数求职者而言，掌握工具已经不算是优势了，这时候你的加分项在哪里呢？比如你能在公众号、简书、微博、知乎等平台输出你的个人作品，让作品来证明你的能力，远比各类证书更有用。因为你展示的不仅仅是工具技能，更展示了你的思考和逻辑，这是用人单位更想看到的。
2. 表达要有套路，简而言之就是说话表达有逻辑，比如首先、其次、最后。还有一种总分总逻辑，都可以应用在面试中。
3. 让分析有逻辑，这时候SWOT分析、4P营销理论、PEST分析、5W2H、生命周期、AAARRR模型等数据分析方法论就用到了。我们可以通过这些方法论去自主的训练，训练的方式也很简单，用xmind建立自己的分析框架。
举个栗子：比如有一天你去面试，面试官问你，为什么最近日活跌了？
那你可以这么思考：
第一步：用PEST、SWOT先去看看大环境的状态是什么？是不是有什么政策影响，有没有新加入的竞争者、同期竞争对手做了哪些动作等 （这是你的大局观）
第二步：从影响日活的各项指标切入，比如人、货、场等 （这是你的思维框架）
第三步：用5W2H、AAARRR、生命周期等分析方法方法去定位和排查问题出现的可能性 （这是你的理论应用）
第四步：数据核查，一定要注意数据质量是生命线、对比历史、假设验证、多维分析、交叉分析等等，找到问题产生的根本原因 （这是你的分析过程）
第五步：就分析结果和决策建议要落实到人或者部门，让分析结果能更好的落地，不要让面试官觉得你只停留在学术层面。 （这是你的结果落地）
要注意，当面试官问到这种开放性的题目，他要的不是答案而是你思考和分析的过程。因为这类题目没有给你数据，你也不知道详细的业务流程是什么，可能一个高手都很难给出明确的建议和答案。
最后，我不反对大家考证书，但是你要对得起自己的金钱，特别是自己的时间。