翻译 | 《JavaScript Everywhere》第10章 部署我们的API（_）
写在最前面
大家好呀，我是毛小悠，是一位前端开发工程师。正在翻译一本英文技术书籍。
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(σﾟ∀ﾟ)σ…:*☆哎哟不错哦
第10章 部署我们的API
想象一下，如果用户每次想要通过我们的API来创建、阅读、更新或删除一个笔记，必须只能通过个人电脑。目前，这就是我们的API的工作方式，因为它仅在我们的个人计算机上运行。我们可以通过将应用程序部署到Web服务器来解决此问题。
在本章中，我们将分两个步骤：
-
首先，我们将建立一个我们的
API可以访问的远程数据库。 -
其次，我们将
API代码部署到服务器上并将其连接到数据库。
完成这些步骤后，我们可用于从任何联网的计算机（包括将要开发的Web，桌面和移动界面）访问API。
托管我们的数据库
第一步，我们将使用托管数据库解决方案。对于我们的Mongo数据库，我们将使用MongoDB Atlas。
这是由Mongo支持的组织支持的完全托管的云产品。此外，他们提供了免费体验，可以很好地实现我们的初始部署。让我们逐步完成部署到MongoDB Atlas的步骤。
首先，浏览mongodb.com/cloud/atlas并创建一个帐户。创建帐户后，系统将提示你创建数据库。在此屏幕上，你可以管理沙箱数据库的设置，但是我建议暂时使用默认值。
这些是：
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亚马逊的
AWS作为数据库主机，但也提供了谷歌的云平台和微软的Azure。 -
具有“免费套餐”选项的最近区域。
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集群层，默认值为“
M0沙箱（共享RAM，512MB存储）” -
其他设置，我们可以将其保留为默认设置。
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集群名称，我们可以将其保留为默认名称。
从此处单击“创建集群”，此时，Mongo将需要几分钟来设置数据库（图10-1）。
图10-1。MongoDB Atlas数据库创建屏幕
接下来，你将看到Clusters页面，在这里你可以管理你的单个数据库集群（图10-2）。
图10-2MongoDB Atlas集群
在“群集”屏幕上，单击“连接”，系统将提示你设置连接安全性。第一步是将你的IP地址列入白名单。由于我们的应用程序将具有动态IP地址，因此你需要使用0.0.0.0/0将其打开为任何IP地址。将所有IP地址列入白名单后，你将需要设置安全的用户名和密码来访问数据（图10-3）。
图10-3.MongoDB Atlas IP白名单和用户帐户管理
将IP列入白名单并创建用户帐户后，你将选择数据库的连接方法。在这种情况下，它将是“应用程序”连接（图10-4）。
图10-4。在MongoDB Atlas中选择连接类型
从这里，你可以复制我们将在生产中使用的连接字符串.env文件（图10-5）。
图10-5。MongoDB Atlas的数据库连接字符串
Mongo密码
MongoDB Atlas对密码中的特殊字符进行十六进制编码。这意味着，如果你使用（并且应该使用！）任何非字母或数字值，则在将密码添加到连接字符串时，将需要使用该代码的十六进制值。网站ascii.cl为所有特殊字符提供相应的十六进制代码。例如，如果你的密码是Pizz@2!.你将需要编码@和！字符。你可以使用％，然后加上十六进制值。生成的密码将为 Pizz%402%21.
随着我们的MongoDB Atlas托管数据库的启动和运行，我们现在为我们的应用程序提供了一个托管数据存储。在下一步中，我们将托管我们的应用程序代码并将其连接到我们的数据库。
部署我们的应用程序
我们下一步的部署设置是部署我们的应用程序代码。就本书而言，我们将使用云应用程序平台Heroku。我之所以选择Heroku是因为其出色的用户体验和免费的免费套餐，但是其他云平台（例如Amazon Web Services，Google Cloud Platform，Digital Ocean或Microsoft Azure）都为Node.js应用程序提供了替代托管环境。
在我们开始之前，你需要访问Heroku的网站并创建一个帐户。创建帐户后，你需要为你的操作系统安装Heroku命令行工具。
对于在macOS中，你可以使用Homebrew如下安装Heroku命令行工具：
$ brew tap heroku/brew && brew install heroku
对于Windows用户，请访问Heroku命令行工具指南并下载相应的安装程序。
项目设置
安装了Heroku命令行工具后，我们可以在Heroku网站上设置项目。通过单击“新建”→“创建新应用”（图10-6）。
图10-6。Heroku新应用对话框
在这里，系统将提示你为应用程序指定一个唯一的名称，然后单击“创建应用程序”按钮（图10-7）。继续，在任何使用YOUR_APP_NAME，你都会看到合格名称。
图10-7。提供唯一的应用程序名称
现在我们可以添加环境变量。类似于我们使用我们的.ENV本地文件，我们可以Heroku的网站界面中管理我们的生产环境变量。为此，请单击“设置”，然后单击“显示配置变量”按钮。在此屏幕中，添加以下配置变量（图10-8）：
NODE_ENV production
JWT_SECRET A_UNIQUE_PASSPHRASE
DB_HOST YOUR_MONGO_ATLAS_URL
图10-8。Heroku的环境变量配置
我们已经准备好部署我们的代码。
部署方式
现在，我们准备将代码部署到Heroku的服务器上。为此，我们可以在终端应用程序中使用简单的Git命令。我们将Heroku设置为远程端点，然后添加并提交更改，最后将代码推送到Heroku。为此，请在终端应用程序中运行以下命令：
$ heroku git:remote -a <YOUR_APP_NAME>
$ git add .
$ git commit -am "application ready for production"
$ git push heroku master
在Heroku构建和部署文件时，你应该在终端中看到输出。完成后，Heroku将使用package.json文件中的运行脚本在其服务器上运行我们的应用程序。
测验
成功部署我们的应用程序后，我们将能够向我们的远程服务器发出GraphQL API请求。默认情况下，GraphQL Playground UI在生产中处于禁用状态，但是我们可以使用终端应用程序中的curl测试应用程序。要运行curl请求，请在终端应用程序中输入以下内容：
$ curl \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{ "query": "{ notes { id } }" }' \
https://YOUR_APP_NAME.herokuapp.com/api
如果测试成功，我们将收到一个包含空notes数组的响应，因为我们的生产数据库尚未包含任何数据：
{
"data":{
"notes":[]}}
这样，我们就已经部署了应用程序！
结论
在本章中，我们使用云服务来部署数据库和应用程序代码。MongoDB Atlas和Heroku等服务使开发人员能够启动小型应用程序，并将其扩展到从兴趣项目到流量大的业务的任何地方。通过部署我们的API，我们已经成功开发了应用程序堆栈的后端服务。在以下各章中，我们将重点介绍应用程序的UI。
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