数据库_07_连接查询

进阶6：连接查询

含义：又称多表查询，当查询得字段来自于多个表时，就会用到
笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2 有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效得连接条件
如何避免：添加有效得连接条件

分类：
按年代分类：
sql192标准：仅支持内连接
sql199标准（推荐）：除全外都支持
按功能分类：
内连接：等值连接非等值连接，自连接
外连接：左外连接右外连接全外连接
交叉连接

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本篇仅讲述sql199标准

语法：
select 查询列表
from 表1 别名【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by】
【having】
【order by】

分类：
内连接:inner
外连接
左外:left [outer]
右外:right [outer]
全外:full[outer]
交叉连接:cross

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#一，内连接
特点：
1.可以添加排序，分组，筛选
2.inner可以省略
3.筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
4.inner join 与sql92语法中的等值连接效果一样，都是查询多表的交集

#1.等值连接
#案例1：查询员工名，部门名

SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`;

#案例2：查询名字中包含e的员工名和工种名（筛选）

SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#案例3：查询部门个数》3的城市名和部门个数（分组+筛选）

SELECT COUNT(*),city
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

#案例4：查询哪个部门的员工个数》3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

#案例5：查询员工名，部门名，工种名，并按部门名降序

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;

#2.非等值连接
#查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades j
ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

#查询每个工资级别的个数，并且按工资级别降序

SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades j
ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal
GROUP BY grade_level
ORDER BY grade_level DESC;

#3.自连接
#查询姓名中包含字符K的员工的名字，上级的名字

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.manager_id=m.employee_id
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

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#二，外连接
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示NULL
外连接查询结果=内连接查询结果+主表中有而从表没有的记录
2.左外连接：left join左边是主表
右外连接：right join右边的是主表
3.左外和右外交换顺序，效果一样
4.全外连接=内连接的结果+表1有但表2没有的+表2有但表1没有的

#引入：查询男朋友不在男神表的女神名

SELECT be.`name`
FROM beauty be
LEFT JOIN boys bo
ON be.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;

#案例1：查询哪个部门没有员工

SELECT DISTINCT(department_name)
FROM departments d
LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

#三，全外连接 sql不支持

SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id;

#交叉连接相当于笛卡尔积

SELECT be.*,bo.*
FROM beauty be
CROSS JOIN boys bo;

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#测试
#1.查询编号》3的女神的男友信息，如果有列出详细，没有用NULL填充

SELECT bo.*
FROM beauty be
LEFT JOIN boys bo
ON be.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE be.`id`>3;

#2.查询哪个城市没有部门

SELECT l.`city`
FROM locations l
LEFT JOIN departments d
ON l.`location_id`=d.`location_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;

#3.查询部门名为SAL或IT的员工信息

SELECT e.*,d.`department_name`
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
WHERE d.`department_name`IN('SAL','IT');

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