百度AI课程训练营由于周期短、含金量高、学习氛围好等特点，让我一直有在参加他们的训练营，本期的主题是强化学习。之前接触过机器学习、深度学习，还没了解过强化学习，这次可以有机会了解一下，课程链接如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1335
一、什么是强化学习
所以简单来说，强化学习属于机器学习，但更多的是强调对环境的响应。
二、强化学习可以做什么
三、强化学习与监督学习的区别
四、强化学习如何解决问题
五、强化学习的算法和环境
以上就是对强化学习的简单介绍，也是这七天主要讲的东西。我们利用了Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient等算法解决了一些小游戏的最优策略问题，并且实践了PARL强化学习框架，不得不说这个框架是真的好用，里面封装好了很多的环境和算法，对于新手入门来说非常友好。
以上就是本期的7日打卡营，世界冠军小姐姐带领我们零基础走进了强化学习，收获颇丰。期待下一期的打卡营。