OpenCV3源码方式安装教程（树莓派、linux通用）

前一段时间刚刚做了一个在树莓派上驱动双摄像头进行深度感应+人脸识别，从而区别真人人脸与照片的小家伙，用到了OpenCV，但是我能找到的安装配置OpenCV的教程真的是各种混乱，在花了数十个小时，踩了无数坑之后，我找出了一条最简单的可以顺利完成OpenCV编译安装的路，在Ubuntu16.04上也测试通过，在这里分享给大家。

首先我们要安装OpenCV所依赖的各种工具和图像视频库：

打开终端（Raspbain和Ubuntu的快捷键都是Ctrl + Alt +t），然后依次执行下列命令，网上很多教程都是放到一起执行的，但是一起执行往往会出现错误，也不好查错。

//软件源更新
sudo apt-get update 
//升级本地所有安装包，最新系统可以不升级，版本过高反而需要降级才能安装
sudo apt-get upgrade
//升级树莓派固件，固件比较新或者是Ubuntu则不用执行
sudo rpi-update
    
    
     
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然后安装构建OpenCV的相关工具：

//安装build-essential、cmake、git和pkg-config
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 
    
    
     
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之后安装常用图像工具包：

//安装jpeg格式图像工具包
sudo apt-get install libjpeg8-dev 
//安装tif格式图像工具包
sudo apt-get install libtiff5-dev 
//安装JPEG-2000图像工具包
sudo apt-get install libjasper-dev 
//安装png图像工具包
sudo apt-get install libpng12-dev 
    
    
     
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再安装视频I/O包（注意最后一个包的数字“4”后面是“L”）：

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
    
    
     
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下面安装gtk2.0（树莓派很可能下载错误，更换中科大或者清华源即可，ubuntu有可能出现包版本过高的情况，需要将依赖包降级安装）：

sudo apt-get install libgtk2.0-dev
    
    
     
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优化函数包：

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
    
    
     
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恭喜你，执行到这里就把OpenCV的依赖包全部安装好了，之后要开始编译OpenCV源代码了，请大家到https://github.com/opencv/opencv/releases 下载OpenCV的源代码（tar.gz格式，需要解压好）放到用户目录下（源码要放在有执行权限的位置，不是安装位置）或者是用git工具clone到所需目录下，git命令如下：

//使用git下载OpenCV源码，但推荐直接下载tar.gz，tar.gz速度较快
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
    
    
     
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找到你下载的源码文件夹并打开，tar.gz解压后文件夹名应该是opencv-3.2.0（版本号可能会变化），git方式下载的文件夹名应该是opencv。

//打开源码文件夹，这里以我发表文章时最新的3.2.0为例
cd opencv-3.2.0
    
    
     
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之后我们新建一个名为release的文件夹用来存放cmake编译时产生的临时文件：

//新建release文件夹
mkdir release
//进入release文件夹
cd release
    
    
     
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设置cmake编译参数，安装目录默认为/usr/local：

//CMAKE_BUILD_TYPE是编译方式，CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装目录
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
    
    
     
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之后开始正式编译过程：

//编译
sudo make
//安装
sudo make install
//更新动态链接库
sudo ldconfig
    
    
     
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到这里，OpenCV的编译完成，已经可以正常使用了，下面我提供一个Python语言的测试程序，用来测试OpenCV是否正常：

# -*- coding：utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
cv2.nameWindow("gray")
img = np.zeros((512,512),np.uint8)#生成一张空的灰度图像
cv2.line(img,(0,0),(511,511),255,5)#绘制一条白色直线
cv2.imshow("gray",img)#显示图像
#循环等待，按q键退出
while True:
    key=cv2.waitKey(1)
    if key==ord("q"):
        break
cv2.destoryWindow("gray")
    
    
     
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运行之后，显示的图片如下：
这里写图片描述

谢谢大家支持，愿大家都能配置好OpenCV，本教程到此结束！

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                </div>