一、富文本框KindEditor
1、官网下载：http://kindeditor.net/down.php
放在项目static/kindeditor/目录下
2、html页面引入kindeditor文件：
<script src = "/static/kindeditor/kindeditor-all.js"> </script> <script src="/static/js/jquery-3.2.1.min.js"></script> <div> <textarea name="article_content" id="article" cols="30" rows="10"></textarea> </div>
3、js属性
<script>
KindEditor.ready(function(K) {
window.editor = K.create('#article',{ // #article，即为textarea 的id号
width:"900px",
height:"500px",
uploadJson:"/upload/",
items:[
'source', '|', 'undo', 'redo', '|', 'preview', 'print', 'template', 'code', 'cut', 'copy', 'paste',
'plainpaste', 'wordpaste', '|', 'justifyleft', 'justifycenter', 'justifyright',
'justifyfull', 'insertorderedlist', 'insertunorderedlist', 'indent', 'outdent', 'subscript',
'superscript', 'clearhtml', 'quickformat', 'selectall', '|', 'fullscreen', '/',
'formatblock', 'fontname', 'fontsize', '|', 'forecolor', 'hilitecolor', 'bold',
'italic', 'underline', 'strikethrough', 'lineheight', 'removeformat', '|', 'image', 'multiimage',
'flash', 'media', 'insertfile', 'table', 'hr', 'emoticons', 'baidumap', 'pagebreak',
'anchor', 'link', 'unlink', '|', 'about'
]
extraFileUploadParams:{
"csrfmiddlewaretoken":$("[name='csrfmiddlewaretoken']").val()
},
filePostName:"upload_img"
});
});
</script>
views.py文件增加上传文件视图函数：
def upload(request):
print(request.FILES)
obj=request.FILES.get("upload_img")
path=os.path.join(settings.MEDIA_ROOT,"articles",obj.name)
with open(path,"wb") as f:
for line in obj:
f.write(line)
res={
"error":0,
"url":"/media/articles/"+obj.name
}
return HttpResponse(json.dumps(res))
4、items说明
items对应选项图标说明：
resizeType：2或1或0，2时可以拖动改变宽度和高度，1时只能改变高度，0时不能拖动。
二、beautifulsoup4模块
Beautiful Soup 4.2.0文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html
官方文档：http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
1、基本使用：容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出
##pip3 install beautifulsoup4 #安装beautifulsoup4 模块
from bs4 import BeautifulSoup
def add_article(request):
if request.method=="POST":
title=request.POST.get("title")
article_content=request.POST.get("article_content")
bs=BeautifulSoup(article_content,"html.parser") #html.parser是python自带的解析器，处理标签字符串
for tag in bs.find_all(): # 过滤content
if tag.name=="script": #查找script标签
# print(tag.name)
tag.decompose() #从文档树中删除
article_content=bs.prettify() #处理好缩进，结构化显示
desc=bs.text[0:150] #bs.text查找所有的文本内容
obj=Article.objects.create(user=request.user,title=title,desc=desc)
ArticleDetail.objects.create(article=obj,content=article_content)
return HttpResponse("OK")
return render(request,"add_article.html")
2、介绍
下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.
3、几个简单的浏览结构化数据的方法
要处理的html代码：
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.title.name
# u'title'
soup.title.string
# u'The Dormouse's story'
soup.title.parent.name
# u'head'
soup.p #存在多个相同的标签则只返回第一个
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
soup.p['class']
# u'title'
soup.a #存在多个相同的标签则只返回第一个
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
soup.find(id="link3")
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
for link in soup.find_all('a'): #从文档中找到所有<a>标签的链接:
print(link.get('href'))
# http://example.com/elsie
# http://example.com/lacie
# http://example.com/tillie
print(soup.get_text()) #从文档中获取所有文字内容:
#嵌套选择
print(soup.head.title.string)
print(soup.body.a.string)
#子节点、子孙节点
print(soup.p.contents) #p下所有子节点
print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点
for i,child in enumerate(soup.p.children):
print(i,child)
print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
print(i,child)
#父节点、祖先节点
print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点
print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...
#兄弟节点
print('=====>')
print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟
print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
4、简单使用
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")
然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档。
5、搜索文档数
from bs4 import BeautifulSoup
soup= BeautifulSoup(html_doc,"lxml")
# 1、字符串：特点：是一种完全匹配的
print(soup.find_all(name="a")) #找到所有的a标签
print(soup.find_all(name="a aa")) #找不到，会打印一个[]
print(soup.find_all(attrs={"class":"sister"}))
print(soup.find_all(text="The Dormouse's story")) #按照文本来找
print(soup.find_all(name="b",text="The Dormouse's story")) #找标签名是b，并且文本是The Dormouse's story
print(soup.p.find(name="b").text) #第一个p标签的b里面的文本
print(soup.find_all(name="p",attrs={"class":"story"})) #找到标签名是p,属性名是class,
print(soup.find(name="p",attrs={"class":"story"}).find_all(name="a")[2]) #找到标签名是p,属性名是class的第二个a标签
# 2、正则
import re
print(soup.find_all(name=re.compile("^b"))) #找b开头的的标签
print(soup.find_all(attrs={"id":re.compile("link")})) #找到id属性是link的
print(soup.find_all(text=re.compile(r"\$"))) #找带有$价钱的文本
# 3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.
print(soup.find_all(name=["a",re.compile("^b")])) #找a标签或者b标签开头的所有的标签
print(soup.find_all(text=["$",])) #找不到
print(soup.find_all(text=[re.compile(r"\$")])) #['$75']
print(soup.find_all(text=["a",re.compile(r"\$")]))
# 4、True：可以匹配任何值
print(soup.find_all(name=True)) #找到所有标签的标签名
print(soup.find_all(attrs={"id":True})) #找到只要有id属性的
print(soup.find_all(name="p",attrs={"id":True})) # 找到有id属性的p标签
# 5、方法：如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
# 有class属性没有id属性的
def has_class_not_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
# return tag.has_attr('id') and not tag.has_attr('class')
# return tag.name =="a" and tag.has_attr("class") and not tag.has_attr("id")
# #只找a标签
print(soup.find_all(has_class_not_id)) #默认是按照标签来找的
print(soup.find_all(name="a",limit=2)) #找所有的a标签，只找前两个
print(soup.body.find_all(attrs={"class":"sister"},recursive=False))#找属性为sister的
print(soup.html.find_all('a'))
print(soup.html.find_all('a',recursive=False))
# recursive = True #从子子孙孙都找到了
# recursive = False #如果只想搜索tag的直接子节点（就不往里面找了）,可以使用参数 recursive=False .
# **kwargs
print(soup.find_all(attrs={"class":"sister"}))
print(soup.find_all(class_="sister")) #这两个是一样的
print(soup.find_all(attrs={"id":"link3"})) #这两个是一样的，只是表示方式不一样
print(soup.find_all(id="link3"))
6、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
#2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .
print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))
#2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .
print(soup.find_all(id=re.compile('my')))
print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_
print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签
# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')
# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression
# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:
print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))
# [<div data-foo="value">foo!</div>]
#2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一
print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签
print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功
print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签
#2.4、attrs
print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))
#2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则
print(soup.find_all(text='Elsie'))
print(soup.find_all('a',text='Elsie'))
#2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果
print(soup.find_all('a',limit=2))
#2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
print(soup.html.find_all('a'))
print(soup.html.find_all('a',recursive=False))
'''
像调用 find_all() 一样调用tag
find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:
soup.find_all("a")
soup("a")
这两行代码也是等价的:
soup.title.find_all(text=True)
soup.title(text=True)
'''
3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:
soup.find_all('title', limit=1) # [<title>The Dormouse's story</title>]
soup.find('title') # <title>The Dormouse's story</title>
唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
print(soup.find("nosuchtag")) # None
soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:
soup.head.title # <title>The Dormouse's story</title>
soup.find("head").find("title") # <title>The Dormouse's story</title>