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在两节中，我们了解了BST（二叉搜索树）的概念，并且知道了如何在BST中查找一个元素。那我们又如何在BST中去删除一个元素呢？我们将通过本节的例题进行学习！
下面我们仍然通过例题进行讲解。
01、题目分析
第450题：删除二叉搜索树中的节点
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。
一般来说，删除节点可分为两个步骤：
- 首先找到需要删除的节点；
- 如果找到了，删除它。
说明：要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。
示例：
root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 7
给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
5
/ \
4 6
/ \
2 7
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
5
/ \
2 6
\ \
4 7强烈建议先学习之前两节内容！
以达到最好的学习效果！
02、复习巩固
先复习一下，二叉搜索树（BST）的特性：
- 若它的左子树不为空，则所有左子树上的值均小于其根节点的值
- 若它的右子树不为空，则所有右子树上的值均大于其根节点得值
- 它的左右子树也分别为二叉搜索树
如下图就是一棵典型的BST：
03、图解分析
明确了概念，我们进行分析。我们要删除BST的一个节点，首先需要找到该节点。而找到之后，会出现三种情况。
1、待删除的节点左子树为空，让待删除节点的右子树替代自己。
2、待删除的节点右子树为空，让待删除节点的左子树替代自己。
3、如果待删除的节点的左右子树都不为空。我们需要找到比当前节点小的最大节点（前驱），来替换自己
或者比当前节点大的最小节点（后继），来替换自己。
分析完毕，我们一起看代码怎么实现吧。
04、GO语言示例
这里我们给出通过后继节点来替代自己的方案（请后面自行动手实现另一种方案）：
func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
if root == nil {
return nil
}
if key < root.Val {
root.Left = deleteNode( root.Left, key )
return root
}
if key > root.Val {
root.Right = deleteNode( root.Right, key )
return root
}
//到这里意味已经查找到目标
if root.Right == nil {
//右子树为空
return root.Left
}
if root.Left == nil {
//左子树为空
return root.Right
}
minNode := root.Right
for minNode.Left != nil {
//查找后继
minNode = minNode.Left
}
root.Val = minNode.Val
root.Right = deleteMinNode( root.Right )
return root
}
func deleteMinNode( root *TreeNode ) *TreeNode {
if root.Left == nil {
pRight := root.Right
root.Right = nil
return pRight
}
root.Left = deleteMinNode( root.Left )
return root
}执行结果：